Robuste und effiziente multiple Imputation komplexer Datensätze
Robuste und effiziente multiple Imputation komplexer Datensätze
批准号:
72414832
负责人:
Professor Dr. Jost Reinecke
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2008
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2007-12-31 至 2016-12-31
中文摘要
在德国的塞尔布斯特,你可以感受到这一点。所有的贷款都不会发生,因为问题出在了贷款人的手中。这是一种错误的补偿方法,是一种倍增的补偿方法。Verfügbaar MODELL-BASSIERTE Techniken zur Erzeugung乘法器输入来自参数模型,DIE,Wenn fehlSpezifiziert,zu unnötig ungenauen oder Sogar verzerrten Inferenzen führen Könnnen。Darüber hinaus sind die Verfügbaren Program Nicht zur putation groüer,komplexer Datensätze MIT Clusterstrukturen oder Paneldatensätze vorgesehen.它是一种乘法输入,它的基础是贝叶斯-索维埃纳姆-贝叶斯-安萨兹近似,它是一种有效的、可靠的多重补偿方法。维特欣·索伦,在现有的基础上和项目的基础上,提出了一种新的方法和方法,并在此基础上提出了一种新的解决方案。这句话的意思是:“这是一件非常重要的事情,因为它是一件非常重要的事情。《归罪--科学界的计划》。
英文摘要
Selbst in sorgfältig durchgeführten wissenschaftlichen Umfragen treten fehlende Werte auf. Valide Inferenzen basierend auf unvollständig beobachteten Datensätzen sind aber nur möglich, wenn das Problem fehlender Werte angemessen behandelt wird. Eine zunehmend auch von Bereitstellern öffentlich nutzbarer Datensätze akzeptierte Methode zur Kompensation fehlender Werte ist die Methode der multiplen Imputation. Verfügbare modell-basierte Techniken zur Erzeugung multipler Imputationen sind beschränkt auf parametrische Modelle, die, wenn fehlspezifiziert, zu unnötig ungenauen oder sogar verzerrten Inferenzen führen können. Darüber hinaus sind die verfügbaren Programme nicht zur Imputation großer, komplexer Datensätze mit Clusterstrukturen oder Paneldatensätze vorgesehen. Im beantragten Projekt werden Prozeduren zur Erzeugung multipler Imputationen erweitert um, basierend auf einem approximativen Bayes- sowie einem Bayes-Ansatz, eine effiziente und robuste multiple Imputation komplexer Datensätze und damit valide und genauere Inferenzen zu ermöglichen. Weiterhin sollen, auf der Basis existierender und im Projekt zu entwickelnder Programme, Richtlinien zum Umgang mit der Methode der multiplen Imputation insbesondere im Hinblick auf mögliche, in der Literatur diskutierte Grenzen erarbeitet und veröffentlicht werden. Die Notwendigkeit der zu entwickelnden Erweiterungen wird anhand inhaltlicher Anwendungen und mit Hilfe realer Datensätze illustriert werden. Die Imputations-Programme werden der Scientific Community zur Verfügung gestellt.
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会议论文
Robust and efficient multiple imputation of complex data sets
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批准号:220421560
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项目类别:Research Grants
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2012
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负责人:Professor Dr. Jost Reinecke
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依托单位:
Robust and efficient multiple imputation of complex data sets
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批准号:162411054
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项目类别:Priority Programmes
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资助金额:$0.0万
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财政年份:2010
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负责人:Professor Dr. Jost Reinecke
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依托单位:
海外基金