Effiziente Messung und Kompression spektral aufgelöster Bidirektionaler Texturfunktionen

Das vorliegende Forschungsvorhaben beschäftigt . s mit der effizienten Erfassung and Verarbeitung spectre aufgelöster光学材料参数分析<e:1>, sowie Virtuelle and Erweiterte Realität。Die einffache Erfassung spectrum aufgelöster Materialdaten wind in Zukunft Die Entwicklung neutechniken and Verfahren zur physikalisch korrekten photorealistic schen Simulation of object在真实存在的情况下模拟物体（beleuchtungs情境）ermöglichen和刺激。die gilt sowohl - e - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech - tech模具采集，光学材料参数表，重量表。Wurden die Reflexionseigenschaften von Materialien zunächst mittels photometrischer Messungen durch goniorektometer aufgenommen, so existtieren mitlerweer hocheffiziente Verfahren auf Basis von ccd - photocamers, bei denen aus einem Photo viele Messwerte f<e:1> r das Reflexionsverhalten extrahiert werden können。Diese Messungen wurden bisher jedoch nur mit RGB （rot - grn - blau）基阵CCD芯片vorgenommen， da der geringe Preis f<s:1> CCD- photocamers zu gstigen Messaufbauten f<e:1> hrte。“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”“”RGB-Filter - filter - filter - filter - filter - filter - filter - filter - filter - filter - filter - filter - filter - filter - filter - filter - filter - filter - filter在现代渲染系统中，有一种完全的光谱生成技术。[r spezielle Materialien, z.B. lakke werden die dazu] benötigten spectralen refllexisdaten sehr grob，又称mitwenigen Richtungen， mitthilfe von gonioreflektometer abgetastet.]die ist unter gewissen Annahmen f<e:1> r das Anpassen von Reflexionsmodellen auch reichend, f<s:1> r night各向同性材料，der material, deren Reflexionsverhalten sich winkelabhängig stark ändert, sowie f<e:1> r Materialien master mesostruckturr, bedenen sich das Reflexionsverhalten örtlich ändert, reichen solche Messungen jedoch night。德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国德国在vorliegenden项目中，研究了基于RGB ccd芯片的光谱分析组合方法，并在此基础上研究了<s:1>光谱分析aufgelöste反射数据分析。在Zentrum steei die Fragestellung中，我们使用了一种新的方法，即：d<s:1> vermessenen spektralen Reflexionsdaten durch Hinzunahme of efficient autogenome，我们使用了RGB-Daten die complete spectra，我们使用了Reflexionseigenschaften rekonstrucien lassen，我们使用了自适应的rekonstruction zur Entwicklung，我们使用了自适应的spectrenmesmethode genutzt werden kann。数据分析、压缩和数据渲染。

Das vorliegende Forschungsvorhaben beschäftigt sich mit der effizienten Erfassung und Verarbeitung spektral aufgelöster optischer Materialparameter für die Computergrafik, sowie Virtuelle und Erweiterte Realität. Die einfache Erfassung spektral aufgelöster Materialdaten wird in Zukunft die Entwicklung neuer Techniken und Verfahren zur physikalisch korrekten photorealistischen Simulation von Objekten unter real existierenden Beleuchtungssituationen ermöglichen und stimulieren. Dies gilt sowohl für den Bereich des kulturellen Erbes, der Materialwissenschaften, der Textilproduktion als auch für den Bereich E-Commerce, wo z.B. die Korrektheit der simulierten Farben von Produkten und deren Darstellung auf dem Bildschirm zur Zeit nicht gegeben ist und daher die Verwendbarkeit nur mit expliziten Hinweisen auf die Defizite der Darstellung rechtlich möglich ist. Die Akquisition optischer Materialparameter ist schon weit fortgeschritten. Wurden die Reflexionseigenschaften von Materialien zunächst mittels photometrischer Messungen durch Gonioreflektometer aufgenommen, so existieren mittlerweile hocheffiziente Verfahren auf Basis von CCD-Photokameras, bei denen aus einem Photo viele Messwerte für das Reflexionsverhalten extrahiert werden können. Diese Messungen wurden bisher jedoch nur mit RGB (Rot-Grün-Blau) basierten CCD Chips vorgenommen, da der geringe Preis für CCD-Photokameras zu günstigen Messaufbauten führte. Da unterschiedliche Lichtquellen teilweise aber deutlich unterschiedliche Spektralverteilungen aufweisen, lassen sich die Farben des gemessenen Materials unter diesen nicht mehr exakt nachbilden. RGB-Messungen beinhalten darüber hinaus häufig systematische Farbanalysefehler, da die Metamerieeigenschaften der verwendeten RGB-Filter nicht hinreichend gut mit denen des menschlichen Auges übereinstimmen. In modernen Renderingsystemen wird daher die Beleuchtungsrechnung komplett spektral gerechnet. Für spezielle Materialien wie z.B. Lacke werden die dazu benötigten spektralen Reflexionsdaten sehr grob, also mit wenigen Richtungen, mithilfe von Gonioreflektometern abgetastet. Dies ist unter gewissen Annahmen für das Anpassen von Reflexionsmodellen auch ausreichend, für nicht isotrope Materialien, oder Materialien, deren Reflexionsverhalten sich winkelabhängig stark ändert, sowie für Materialien mit dominanter Mesostruktur, bei denen sich das Reflexionsverhalten örtlich ändert, reichen solche Messungen jedoch nicht. Für diese gibt es derzeit keine geeigneten Möglichkeiten zum Erfassen der Daten, da ähnliche Meßsysteme, wie die mit RGB basierten Photokameras, für spektral aufgelöste Messungen sowohl aus Zeit- als auch aus Kostengründen nicht praktikabel sind. Im vorliegenden Projekt ist daher geplant, durch eine Kombination von spektralen mit den auf RGB CCD-Chips basierenden Messmethoden ein effizientes und praktikables Messverfahren für spektral aufgelöste Reflexionsdaten zu entwickeln. Im Zentrum steht dabei die Fragestellung, wie sich aus dünn vermessenen spektralen Reflexionsdaten durch Hinzunahme von effizient aufgenommenen, dicht vermessenen RGB-Daten die kompletten spektralen Reflexionseigenschaften rekonstruieren lassen und wie diese Rekonstruktion zur Entwicklung einer adaptiven spektralen Messmethode genutzt werden kann. Darüber hinaus sollen Verfahren zur Analyse, Kompression und dem effizienten Rendering der Daten erforscht werden.