Building a Food Freshness AI to predict the rate of spoilage of protein in real-time in the food supply chain
Building a Food Freshness AI to predict the rate of spoilage of protein in real-time in the food supply chain
构建食品新鲜度人工智能来实时预测食品供应链中蛋白质的腐败率
批准号：
10029183
负责人：
金额：
$44.34万
依托单位：
依托单位国家：
英国
项目类别：
Collaborative R&D
财政年份：
2022
资助国家：
英国
项目状态：
已结题
起止时间：
2022 至 --
中文摘要
翻译
BlakBear开发了获得专利的食品包装传感器，可以检测动物蛋白中的腐败生物标记物。在这个项目中，我们将为鸡肉供应链开发一个食品新鲜度人工智能，它将分析从农场到餐桌的食品腐败。这将用于改善供应商、加工商、运输商和超市的冷链流程。
英文摘要
BlakBear has developed patented food packaging sensors that detect spoilage biomarkers in animal protein. In this project we will develop a food freshness AI for the chicken supply chain, which will analyse food spoilage from farm-to-fork. This will be deployed to improve cold-chain processes for suppliers, processors, transporters and supermarkets.
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国内基金
海外基金
蜜蜂脑部多巴胺调控食物欲望（Food Wanting）的分子机制研究
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批准号：--
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项目类别：--
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资助金额：54万元
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批准年份：2022
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负责人：苏松坤
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依托单位：
