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Large Graph Limits of Stochastic Processes on Random Graphs

Large Graph Limits of Stochastic Processes on Random Graphs
随机图上随机过程的大图极限
批准号：
EP/Y027795/1
负责人：
Wasiur Rahman Khuda Bukhsh
金额：
$10.19万
依托单位：
University of Nottingham
依托单位国家：
英国
项目类别：
Research Grant
财政年份：
2024
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2024 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=EP%2FY027795%2F1
关键词：
LargeGraphLimitsStochasticProcesses

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
对于随机图上一类相互作用的粒子系统，我们将基于严格的大图近似和动态生存分析(DSA)方法开发新的参数推理和预测工具，与传统方法相比，DSA方法处理的数据量要小得多(可能是删减/截断和/或聚合)。
英文摘要
For a class of interacting particle systems on random graphs, we will develop new tools for parameter inference and prediction based on rigorous large-graph approximations and the Dynamic Survival Analysis (DSA) approach, which, compared to traditional methods, works with much smaller amounts of (possibly censored/truncated and/or aggregated) data.
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  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    --
  • 批准年份：
    2025
  • 负责人：
    梅奥
  • 依托单位：
    重庆交通大学
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  • 批准号：
    12301432
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
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  • 批准年份：
    2023
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  • 依托单位：
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  • 项目类别：
    面上项目
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    50.0万元
  • 批准年份：
    2017
  • 负责人：
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  • 依托单位：
    山东大学