The applications of Machine Learning methods to classical and quantum problems in non-equilibrium
The applications of Machine Learning methods to classical and quantum problems in non-equilibrium
机器学习方法在非平衡经典和量子问题中的应用
批准号：
2275705
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2019
资助国家：
英国
项目状态：
已结题
起止时间：
2019 至 --
中文摘要
翻译
该项目将应用先进的机器学习方法来研究复杂的集体非平衡动力学，包括经典随机系统和开放量子系统。它将与采样罕见事件的方法建立联系，例如基于大偏差理论的方法。一个特别的焦点将是张量网络技术的应用及其集成到机器学习方法。
英文摘要
This project will be about applying advanced machine learning methods to the study of complex collective non-equilibrium dynamics, both in classical stochastic systems and in open quantum systems. It will establish connections with approaches for sampling rare events, such as those based on large deviation theory. A particular focus will be the application of tensor network techniques and their integration to ML methods.
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国内基金
海外基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
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批准号：
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项目类别：省市级项目
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资助金额：10.0万元
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批准年份：2022
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负责人：Nicola Rosario Napolitano
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依托单位：
