课题基金 / 基金详情

Data-driven search for functional materials

Data-driven search for functional materials
数据驱动的功能材料搜索
批准号：
2437634
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
University of Cambridge
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2020
资助国家：
英国
项目状态：
已结题
起止时间：
2020 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2437634
关键词：
Datadrivensearchfunctionalmaterials

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
该项目利用并增强了化学感知自然语言处理工具包ChemDataExtractor，以自动生成功能材料的种子属性数据库。该数据库将使用机器学习算法进行分析，以发现潜在趋势并进行预测，旨在简化新材料发现的过程。
英文摘要
The project utilises and augments the chemistry-aware natural language processing toolkit, ChemDataExtractor, in order to automatically generate a database of seminal properties for functional materials. This database will be analysed using machine learning algorithms in order to discover underlying trends and make predictions which aim to streamline the process of novel materials discovery.
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