文本和音频主动学习的多个不确定因素的深度建模-猫眼课题宝

文本和音频主动学习的多个不确定因素的深度建模

批准号：

2699420

负责人：

金额：

$0.0万

依托单位：

Imperial College London

依托单位国家：

英国

项目类别：

Studentship

财政年份：

2017

资助国家：

英国

项目状态：

已结题

起止时间：

2017 至 --

来源：

https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2699420

关键词：

DEEP MODELLING MULTIPLE FACTORS UNCERTAINTY

中文摘要

翻译

在这里，我提出了一个可训练的主动学习获取功能的设计，能够辨别各种不确定因素，例如音频和文本数据预测任务。研究领域：机器学习和人工智能

英文摘要

Here I propose the design of a trainable acquisition function for active learning that is able to discernbetween various factors of uncertainty, exemplified by audio and text data prediction tasks.research area: machine learning and AI

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国内基金

海外基金

Improving modelling of compact binary evolution.

批准号：

10903001
项目类别：

青年科学基金项目
资助金额：

20.0万元
批准年份：

2009
负责人：

史蒂芬
依托单位：

北京大学

DEEP MODELLING OF MULTIPLE FACTORS OF UNCERTAINTY FOR ACTIVE LEARNING OF TEXT AND AUDIO

项目摘要

项目成果

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