Using latent growth modelling approach for integration and inference from multiple longitudinal microbiome datasets.

使用潜在生长建模方法对多个纵向微生物组数据集进行整合和推断。

• 批准号: 475717
• 负责人: Teterina Anastasia
• 金额: $ 7.65万
• 依托单位: University of Toronto
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Studentship Programs
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-11-01 至 2025-11-01
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=475717&lang=en
• 关键词: Latent Growth Models; Longitudinal Data Analysis; Microbiome; Omics Data Integration; Structural Equation Modelling

Scientists have learned that whether a child develops asthma or not depends on bacteria that live in different parts of a child's body. So we need to learn if and how these bacteria change as a child grows, and what kind of bacteria and at what age of a c

科学家们已经了解到，一个孩子是否患上哮喘取决于生活在孩子身体不同部位的细菌。因此，我们需要了解这些细菌是否以及如何随着孩子的成长而变化，以及什么样的细菌和在什么年龄的孩子身上发生变化。