Improving patient and caregiver engagement through the application of data science methods to audio recorded clinic visits stored in personal health libraries

项目总结： -- 40%到80%的诊所就诊信息被许多患者忘记，就诊后立即忘记这些信息，这一点非常重要。 自我管理的障碍导致患者健康状况不佳。访问摘要可以提高召回率，但还不能耐心等待。 理解能力有限，临床医生报告说，在为非专业人员创建摘要的过程中，他们面临着巨大的负担。更多的患者正在接受治疗。 从开始记录就诊的音频开始，现在的诊所都在提供这项新的服务。当更多的患者可以得到新的诊所时。 录音，71%的人听，68%的人与照顾者分享，从而提高了他们的理解和自我 管理。然而，这些非结构化的健康记录仍然很难导航。个人健康和图书馆(PHLS)可能会有所帮助。 患者可以组织他们的健康信息；;还没有发现目前的PHL已经不能为临床记录提供便利。这是我们的主要目标。 该项目致力于开发一种新的PHL系统，该系统集成了临床和音频记录(Audio-PHL)，并使用了先进的数据、科学和方法。 将医疗术语从最新的记录库链接到值得信赖的患者健康资源，这些资源是无法检索、无法组织的。 编辑后的视频和患者分享的视频。主要的具体目标是：目标1识别患者的健康和信息，寻求他们的需求。 针对患有多种疾病的老年人和照顾者的策略；;的目标是利用科学的数据和科学来开发一种新的音频-PHL。 方法：安全地分析诊所、访问记录，并使这些信息变得可访问和可理解。 对于更多的患者；;和Aim的目标是展示音频-PHL的易用性，并在患有多种疾病的老年人中使用。 和护理者。他们的申请者假设：(1)新的音频-PHL版本将超过旧版本中可接受的可用性和指标。 成年人和照顾者需要和(2)自然语言和处理语言(NLP)以及为未来的音频-PHL将开发的方法。 准确识别关键访问信息(例如，药物)，并将其连接到可信的患者信息资源。 智能音响-PHL的开发遵循以用户为中心的设计和模式。在第一个目标中，第一个申请者将不会使用。 有大约48个最终用户参与了音频设计和活动，以便向音频-PHL设计提供信息。在第二个目标中，将不会有音频-PHL。 在迭代的测试周期中创建的版本将根据来自Aim第1版的调查结果进行通知。在Aim第3版中，将不会有广泛的可用性和评估工具。 在人机交互环境(HCI)和实验室环境中进行测试，以确保音频-PHL性能超过可接受的水平。 可用性和衡量标准。Audio--PHL的现场测试结果将通过一名更年长的患者进行随机化的飞行员临床试验来进行。 患有多发病的患者来自初级保健。这些参与者(N=70)将不会收到新的音频-PHL(干预)方案或PHL方案。 (控制)没有任何录音。可用性、指标和满意度将在至少一个月内进行全面评估。以下是初步数据。 关于未来音频-PHL测试对患者寻求、发现和使用健康信息的能力的影响，他们信心十足。 患者的激活和照顾者的信心也将被收集起来。这一研究机构之所以具有创新能力，是因为它将继续存在。 为患者和照顾者提供安全的医疗访问权限，以便根据他们使用数据和科学的临床记录建立一个新的PHL系统。 组织和访问信息资源的方法，并将其连接到值得信任的信息资源的方法。这些结果也有望得到解决。 主要和积极的影响，因为他们不会为更好地使用更好的音频-PHL设备提供原则证明。 通过创新医疗数据和科学方法的创新应用，使临床医疗记录受益，从而进一步改善医疗卫生结果。 对于那些患有多发性疾病的老年人来说，他们通过更多的知识和信心来提高他们自我管理的能力。

PROJECT SUMMARY    Forty to eighty percent of clinic visit information is forgotten by patients immediately post visit, a significant  barrier to self-­management leading to poor health outcomes. Visit summaries can improve recall, yet patient  uptake is limited and clinicians report significant burden in creating summaries for laypeople. Patients are  beginning to audio record visits and clinics are now offering this service. When patients receive a clinic  recording, 71% listen and 68% share it with a caregiver, resulting in improved understanding and self-­ management. Yet, unstructured recordings are difficult to navigate. Personal health libraries (PHLs) may help  patients organize health information;; yet current PHLs do not facilitate clinic-­recordings. The objective of this  project is to develop a PHL that integrates clinic audio-­recordings (Audio-­PHL), using data science methods to  link medical terms from the recording to trustworthy patient resources, which can be retrieved, organized,  edited and shared by patients. The specific aims are: Aim 1 Identify health information seeking needs and  strategies of older adults with multimorbidity and caregivers;; Aim 2 Develop an Audio-­PHL using data science  methods to securely analyze clinic visit recordings and make this information accessible and understandable  for patients;; and Aim 3 Demonstrate the usability and use of an Audio-­PHL in older adults with multimorbidity  and caregivers. Applicants hypothesize: (1) The Audio-­PHL will surpass acceptable usability metrics in older  adults and caregivers and (2) natural language processing (NLP) methods developed for the Audio-­PHL will  accurately identify key visit information (e.g. medication) and connect it to credible patient resources. The  development of the Audio-­PHL follows a user centered design model. In Aim 1, the applicants will use  participatory design activities with 48 end-­users to inform Audio-­PHL design. In Aim 2, the Audio-­PHL will be  created in iterative cycles informed by findings from Aim 1. In Aim 3, extensive usability evaluation will be  conducted in human computer interaction (HCI) laboratory settings to ensure Audio-­PHL surpasses acceptable  usability metrics. Field testing of the Audio-­PHL will follow via a patient-­randomized pilot trial with older adults  with multimorbidity from primary care. Participants (N=70) will receive an Audio-­PHL (intervention) or PHL  (control) with no recordings. Usability metrics and satisfaction will be assessed at one-­month. Preliminary data  on the impact of an Audio-­PHL on patient ability to seek, find and use health information with high confidence,  patient activation and caregiver confidence will also be gathered. The research is innovative because it will  provide patients and caregivers secure access to a PHL based on clinic-­recordings that uses data science  methods to organize visit information and connect it to trusted resources. The results are expected to have a  major positive impact because they will provide proof-­of-­principle for the use of an Audio-­PHL that utilizes the  benefits of clinic recordings through the novel application of data science methods, to improve health outcomes  for older adults with multimorbidity through greater knowledge and confidence in their ability to self-­manage.