Measuring the improbable: optimal Monte Carlo methods for rare event simulation of maxima of dependent random variables
Measuring the improbable: optimal Monte Carlo methods for rare event simulation of maxima of dependent random variables
测量不可能的事情：用于依赖随机变量最大值的罕见事件模拟的最优蒙特卡罗方法
批准号：
DE130100819
负责人：
Dr Leonardo Rojas-Nandayapa
金额：
$20.73万
依托单位国家：
澳大利亚
项目类别：
Discovery Early Career Researcher Award
财政年份：
2013
资助国家：
澳大利亚
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-02-22 至 2016-02-23
中文摘要
翻译
一些低频率发生的事件可能会产生戏剧性的后果：自然灾害、经济危机、系统故障。估计它们的概率是一个非常困难的问题。该项目将开发新的模拟方法，能够为此类事件的概率提供最准确和最有效的估计值。
英文摘要
Some events occurring with low frequency can have dramatic consequences: natural catastrophes, economic crises, system malfunctions. Estimating their probabilities is a very difficult problem. This project will develop new simulation methods capable of delivering the most precise and efficient estimators for the probabilities of such events.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
海外基金
