Méthodes heuristiques et programmation mathématique

1 .基于项目和资源的项目和资源的问题（RCPSP） 2 .基于项目和资源的问题（RCPSP） 1 .基于项目和资源的问题（RCPSP） 1 .基于项目和资源的问题（RCPSP） 1 .基于项目和资源的问题（RCPSP） 1 .基于项目和资源的问题（RCPSP） 2 .基于项目和资源的问题（RCPSP） 2 .基于项目和资源的问题（RCPSP） 2。3 .关于薪金和人事的问题（三）。问题d 'ordonnancement在l 'extraction des minerais在矿山公开天蓝色iv。问题d 'ordonnancement在规划化de la转换des minerais de cuivre诉问题d 'ordonnancement在l 'exploitation forestiere Parmi les方法基本de人口,en + de l 'algorithme genetique,我们将可以看做其他方法像l 'algorithme genetique用combinaison德加德两个父母等celle du“粒子群”是mieux有名en情报artificielle de meme是celle du“分散搜索”。在程式化计算的过程中，有许多问题需要解决，例如，在计算的过程中，有许多问题需要解决，例如，在计算的过程中，有许多问题需要解决，例如：程式化计算的过程中，有许多问题需要解决，例如：程式化计算的过程中，有许多问题需要解决，例如：程式化计算的过程中，有许多问题需要解决，例如：程式化计算的过程中，有许多问题是离散的。

Au niveau des méthodes heuristiques (métaheuristiques), nos objectifs sont d'améliorer l'efficacité des méthodes de recherche locale ou à base de voisinages (méthodes de recherche Tabu et du recuit simulé) et des méthodes à base de populations (population based methods) pour résoudre des problèmes complexes de type combinatoire et de grande taille rencontrés dans diverses applications:   i. Problèmes d'ordonnancement de projets avec contraintes de ressources (RCPSP) ii. Problèmes d'horaires d'événements et d'horaires de personnel iii. Problèmes d'ordonnancement dans l'extraction des minerais dans les mines à ciel ouvert iv. Problèmes d'ordonnancement dans la planification de la transformation des minerais de cuivre   v. Problèmes d'ordonnancement dans l'exploitation forestière Parmi les méthodes à base de populations, en plus de l'algorithme génétique, nous allons considérer d'autres méthodes comme l'algorithme génétique avec combinaison de plus de deux parents et celle du "particle swarm" qui sont mieux connues en intelligence artificielle, de même que celle du "scatter search". En programmation mathématique, nous comptons poursuivre nos recherches sur la convergence et l'efficacité des méthodes inexactes pour résoudre des problèmes de programmation fractionnaire généralisée, et en particulier dans le cas discret.