Analyse multivariée non-paramétrique et paramétrique

Les检验原始数据的应用程序。L的《分析与检验与检验假说》是一项实用的统计。这是一个重要的命题，也是一个重要的例子。项目的实施检验了S对各种变量的相互依赖和相互依赖。这是一种全新的生活方式，它是一种全新的生活方式。这是L对事件的分析，也是对事件的分析，也是对事件的分析。从S的问题到现在的情况，L的观点都是正确的。血清奥西问题的发展和检验统计学家L的独立变量与自然变量的关系：一个定量和L的问题。从科学到社会，从变量到双人类型，再到可能的联系形式和形式，这些都是可能的问题。S的理论和实践证明了这一点，并对S的应用精算师和应用精算师进行了评估。DES应用辅助分析在保证居住和保证汽车安全方面的应用。

Les tests d'adéquation jouent un rôle primordial dans les applications de la statistique. Ils servent à valider le modèle statistique utilisé pour l'analyse des données et pour effectuer les tests d'hypothèses. La validation de divers modèles où les variables sont stochastiquement indépendantes en est un exemple important étudié dans cette proposition. Le projet vise à comprendre le comportement de tests d'indépendance sérielle dans une suite de variables mutuellement dépendantes comme c'est le cas dans une chaîne de Markov. Pour des suites stationnaires de variables catégorielles mutuellement dépendantes, nous voulons aussi établir une grande classe de modèles hiérarchiques log-linéaires. Ces modèles sont bien connus pour l'analyse de tableau de contingence et nous voulons adapter cette méthodologie au cas présent. Dans une telle classe de modèles log-linéaires, le problème de la sélection d'un modèle réaliste et parcimonieux se pose et il sera l'objet de cette proposition. Il sera aussi question de développer des tests statistiques pour vérifier l'indépendance entre deux variables de nature différente: une quantitative et l'autre catégorielle. De nombreuses études en sciences sociales contiennent des variables des deux types et la question d'une possible association entre elles se pose fréquemment. La théorie asymptotique des processus couplée avec la méthodologie du bootstrap seront mises en oeuvre pour développer les propriétés théoriques des tests proposés. Dans un autre volet, le projet visera à développer une méthode d'estimation efficace pour les paramètres des distributions phase-type multivariées dont le rôle dans les application actuarielles ne fait que commencer. Des applications aux analyses de risque en assurance habitation et en assurance automobile sont prévues.