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Statistical methods for identifying structural variation in tumour genomes using Next Generation sequencing

Statistical methods for identifying structural variation in tumour genomes using Next Generation sequencing
使用下一代测序识别肿瘤基因组结构变异的统计方法
批准号：
nhmrc : 637357
负责人：
Dr Matthew Wakefield
金额：
$16.23万
依托单位：
The Walter and Eliza Hall Institute of Medical Research
依托单位国家：
澳大利亚
项目类别：
NHMRC Project Grants
财政年份：
2010
资助国家：
澳大利亚
项目状态：
已结题
起止时间：
2010-01-01 至 2012-12-31
来源：
https://researchdata.edu.au/statistical-methods-identifying-generation-sequencing/98244
关键词：
Statisticalmethodsidentifyingstructuralvariation

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
新的DNA测序技术可以在两周内对肿瘤基因组进行负担得起的测序。这种重新测序的数据可以用来发现微小的突变和大规模的染色体重排，这些都是癌症的驱动因素。有朝一日，这些可能会被用来指导癌症治疗。该项目将开发新的算法来寻找突变，并应用这些算法来发现模型淋巴瘤系统中耐药的遗传基础。
英文摘要
New DNA sequencing technology can sequence a tumour genome affordably in 2 weeks. This re-sequencing data can be used to find small mutations and large-scale chromosomal rearrangements that together are the drivers of cancer. These may one day be used to guide cancer therapy. This project will develop new algorithms for finding mutations and apply these to discover the genetic basis of drug resistance in a model lymphoma system.
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复杂图像处理中的自由非连续问题及其水平集方法研究
  • 批准号：
    60872130
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万元
  • 批准年份：
    2008
  • 负责人：
    刘国才
  • 依托单位：
    湖南大学
Computational Methods for Analyzing Toponome Data