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Implementation of a Monte Carlo radiation transport code on Graphics Processing Units (GPU) for accelerated dose calculations in radiation oncology

Implementation of a Monte Carlo radiation transport code on Graphics Processing Units (GPU) for accelerated dose calculations in radiation oncology
在图形处理单元 (GPU) 上实施蒙特卡罗辐射传输代码,以加速放射肿瘤学中的剂量计算
批准号:
417431-2011
负责人:
Després, Philippe
金额:
$2.57万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Collaborative Research and Development Grants
财政年份:
2012
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2012-01-01 至 2013-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
在放射治疗中,基于计算机的计算是必不可少的,以确定将辐射输送到疾病部位的最佳方式。 这些计算的准确性传统上受到临床约束的限制,这些临床约束要求计算时间短。因此,执行这些计算的最准确的方法-蒙特卡罗模拟-在临床中没有广泛使用,因为在标准PC上的执行时间相对较长。虽然存在蒙特卡罗模拟的快速替代方案,但它们仍然构成了近似的解决方案。此外,这些技术几乎不能用于磁场中的计算,这是目前正在开发的创新系统中所需要的,并且将放射治疗设备和磁共振扫描仪组合用于精确的患者定位(MRI-直线加速器)。特别是对于MRI直线加速器和一般的放射治疗,快速蒙特卡罗计算引擎是长期追求的目标。该研究项目与Elekta Canada和Elekta CMS Software合作进行,旨在通过使用配备高端显卡的PC将高性能Monte Carlo计算带入临床。这些图形卡可以执行并行计算,最近被证明在蒙特卡洛模拟的执行速度方面取得了惊人的进步。他们设想在临床使用的治疗计划系统的重大改进。快速蒙特卡罗代码也构成了MRI直线加速器发展的基石,这是一种有前途的放射治疗技术。
英文摘要
Computer-based calculations are essential in radiotherapy to determine the best way to deliver radiation to the disease site. The accuracy of these calculations has traditionally been limited by clinical constraints that dictate a short calculation time. Consequently, the most accurate method to perform these calculations -- Monte Carlo simulations -- is not widely used in the clinic because of relatively long execution times on standard PCs. While fast alternatives to Monte Carlo simulations exist, they nonetheless constitute an approximated solution. Furthermore, these techniques can hardly be used for calculations in a magnetic field, which are required in innovative systems currently in development and combining a radiotherapy device and a magnetic resonance scanner for accurate patient positioning (MRI-linac). For a MRI-linac in particular and for radiotherapy in general, a fast Monte Carlo calculation engine is a long sought-after objective. This research project, conducted in collaboration with Elekta Canada and Elekta CMS Software, is aimed at bringing high-performance Monte Carlo computing to the clinic through the use PCs equipped with high-end graphics cards. These graphics cards can perform parallel calculations and were recently shown to achieve spectacular improvements in the execution speed of Monte Carlo simulations. They let envision major improvements in treatment planning systems used in the clinic. A fast Monte Carlo code also constitute a cornerstone in the development of a MRI-linac, a promising technology in radiation therapy.
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科研奖励(0)
会议论文
High-Performance Computing in Medical Physics
  • 批准号:
    RGPIN-2018-04588
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $4.17万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Després, Philippe
  • 依托单位:
High-Performance Computing in Medical Physics
  • 批准号:
    RGPIN-2018-04588
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $4.17万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Després, Philippe
  • 依托单位:
NSERC CREATE in Responsible Health and Healthcare Data Science
  • 批准号:
    528124-2019
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Training Experience
  • 资助金额:
    $21.86万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Després, Philippe
  • 依托单位:
NSERC CREATE in Responsible Health and Healthcare Data Science
  • 批准号:
    528124-2019
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Training Experience
  • 资助金额:
    $21.86万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Després, Philippe
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
DDH头臼匹配性三维空间形态表征及PAO 手术髋臼重定向Monte Carlo随机最优控 制
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    10.0万元
  • 批准年份:
    2025
  • 负责人:
    杨鹏
  • 依托单位:
复杂空间上具有特殊约束的Monte Carlo方法
  • 批准号:
    12371269
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    43.5万元
  • 批准年份:
    2023
  • 负责人:
    邓柯
  • 依托单位:
基于鞘层Monte Carlo粒子仿真模型的非稳态真空弧等离子体羽流的内外流一体化数值模拟研究
基于格子Boltzmann和Monte Carlo方法的中子输运本构关系及低维控制方程研究
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    30万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    王亚辉
  • 依托单位: