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Combinatorial algorithms in bioinformatics

Combinatorial algorithms in bioinformatics
生物信息学中的组合算法
批准号：
105809-2011
负责人：
Gupta, Arvind
金额：
$1.75万
依托单位：
University of British Columbia
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2012
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-01-01 至 2013-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=508147
关键词：
Combinatorialalgorithmsbioinformatics

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
20世纪最伟大的科学壮举之一是对生物系统的量化本质的理解。由此产生的信息爆炸向科学家们提出了挑战，要求他们开发新的硅胶工具来模拟、分析和推断潜在的过程。被称为生物信息学的成果是一项多学科的努力，将数学和计算机科学家与生物学家和化学家结合在一起。在过去的十年里，我对分析组合结构的算法的长期研究兴趣越来越集中在细胞过程上；我的实验室正在考虑的问题包括：
英文摘要
One of the great scientific feats of the 20th century is the understanding of the quantitative nature of biological systems. The resulting explosion of information has challenged scientists to develop novel in-silico tools to model, analyze, and infer the underlying processes. Dubbed bioinformatics, the result is a multi-disciplinary effort bringing together mathematics and computer scientists with biologists and chemists. My long-term research interest on algorithms for analyzing combinatorial structures has, over the past ten years, increasingly centered on cellular processes; problems my lab is considering include:
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Combinatorial algorithms in bioinformatics
  • 批准号：
    105809-2011
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.75万
  • 财政年份：
    2015
  • 负责人：
    Gupta, Arvind
  • 依托单位：
    University of British Columbia
MITACS-Accelerate Industrial R&D Internship Program / Programme de Stage en R&D Industrielle MITACS-Accélération
Combinatorial algorithms in bioinformatics
  • 批准号：
    105809-2011
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.75万
  • 财政年份：
    2014
  • 负责人：
    Gupta, Arvind
  • 依托单位：
    University of British Columbia
MITACS-Accelerate Industrial R&D Internship Program / Programme de Stage en R&D Industrielle MITACS-Accélération
国内基金
海外基金
固定参数可解算法在平面图问题的应用以及和整数线性规划的关系
  • 批准号：
    60973026
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    32.0万元
  • 批准年份：
    2009
  • 负责人：
    鲁道夫
  • 依托单位：
    复旦大学
Computational Methods for Analyzing Toponome Data