Les réseaux de neurones comme support à la prévision hydrologique d'ensemble

我们坚信，利用神经元网络（RN）的水文预报系统是满足实际需要的。这些研究建议被水文作业人员接受，（1）继续改进RN的水文预报-方法学的有效性，（2）量化许多预报的不确定性，这些不确定性是由一种方法学的综合启发-方法学的综合作用引起的。总体水文预报（PHE）的目的是提供一种临时预报（一种临时预报），因为预报的不确定性使预报的分布允许用户使用，因此该预报可以提供一个或多个预报值。因此，六个特定的目标是显而易见的，它们是Au volet mathodologique的，也是Au volet mathodologique的：（1）mettre en place un acquisition multiobjectif，（2）amélibrary l'intrant preécipitation，（3）sélectionner les membres perfectants à la PHE，（4）évaluer la qualité des PHE，（5）比较RN与常规PHE模式;（6）将RN水文模式与气象运行模式相结合。

Nous croyons fermement que les systèmes de prévisions hydrologiques exploitant les réseaux de neurones (RN) sont suffisamment performants pour être utilisés couramment. Les efforts de recherche proposés visent donc à encourager leur acceptation par les hydrologues opérationnels (1) en continuant à améliorer la performance des prévisions hydrologiques effectuées à l'aide de RN - le volet méthodologique, et (2) en quantifiant de manière juste les incertitudes associées aux prévisions par une approche inspirée des ensembles météorologiques - le volet mise en oeuvre. Rappelons que l'objet de la prévision hydrologique d'ensemble (PHE) est de rendre disponible un jeu de prévisions (une vingtaine, par exemple) à chaque pas de temps, afin que la distribution permette à l'usager d'apprécier l'incertitude de la prévision émise, selon que celle-ci couvre une gamme de valeurs étroite ou étendue. Ainsi, six objectifs spécifiques sont ciblés, appartenant soit au volet méthodologique, soit au volet mise en oeuvre : (1) mettre en place un apprentissage multiobjectif, (2) améliorer l'intrant précipitation, (3) sélectionner les membres pertinents à la PHE, (4) évaluer la qualité des PHE, (5) comparer RN et modèles conventionnels pour la PHE et (6) coupler un RN hydrologique à des modèles opérationnels météorologiques.