Améliorer la compréhension et les potentialités des systèmes de prévision hydrologique d'ensemble à court-moyen terme

加拿大的物资和自然灾难引起了人们的注意。重要城市：多伦多、卡尔加里、蒙特利尔。宫廷水文预防系统（约 10 天）无法测量对抗洪水的非结构性功效。 La prévision du debit (qui repose sur la prévision du temps qu'il fera) anticipe une inondation plusieurs jours à l'avance, ce qui donne latitude necessaire aux responsables de la sécurité d'activer leur plan d'urgence et de minimiser les humans et Impacts à l'avance经济学。在气象学、水文学、预测的不确定性和量化方面，我们应尽全力进行投资。总体而言，主要方法是概率和报告，这是系统（légèrement）标准问题小组的主要预案，与模拟事件和生产过程中的情况不同。 Les systèmes de ensemble prevision les plus sophistiqués adressent les troisprincipes Sources d'incertitude de la prevision Hydrologique : l'incertitude météorologique (par l'usage de la prevision météorologique d'ensemble), l'incertitude Structurelle (par le recours à plusieurs modèles) Hydrologiques）和 l'incertitude des Conditions Initiales du bassin（par l'emploi d'une assimilation de données probabiliste）。我们将在 celui-ci 上对电话系统和 ci 的工作进行研究。长期目标是研究水文学系统的长期目标，以保证整体连贯性、概要、假设和实用性的规定。在这五天的时间里，研究计划提出了对宫廷水文预防系统的理解和潜力的改进。加上以下五个目标的具体内容：在继续气象预报的环境中验证气象后训练的有效性，识别影响气象预报能力的事实，理解水文模型之间的相互关系和同化的目的，回顾水文预测整体的使用，以面对迫在眉睫的洪水决策奖，并探索水文预测整体的增值价值，以对抗洪水的规划。

Les inondations sont les catastrophes naturelles qui provoquent le plus de dégâts matériels au Canada. De grandes villes ont récemment été touchées : Toronto, Calgary, Montréal. Les systèmes de prévision hydrologique à court-moyen terme (~10 jours) sont une mesure non structurelle efficace de lutte contre les inondations. La prévision du débit (qui repose sur la prévision du temps qu'il fera) anticipe une inondation plusieurs jours à l'avance, ce qui donne la latitude nécessaire aux responsables de la sécurité publique d'activer leur plan d'urgence et de minimiser les impacts humains et économiques. Beaucoup d'efforts ont été investis, tant en météorologie qu'en hydrologie, pour réduire et quantifier l'incertitude de la prévision. L'approche dominante est probabiliste et recourt à des ensembles, c'est-à-dire un groupe de prévisions standard issues de systèmes (légèrement) différents afin de simuler le même événement et tenter de produire un échantillon représentatif de l'avenir. Les systèmes de prévision d'ensemble les plus sophistiqués adressent les trois principales sources d'incertitude de la prévision hydrologique : l'incertitude météorologique (par l'usage de la prévision météorologique d'ensemble), l'incertitude structurelle (par le recours à plusieurs modèles hydrologiques) et l'incertitude des conditions initiales du bassin (par l'emploi d'une assimilation de données probabiliste). Nous avons élaboré un tel système et les travaux ici proposés s'appuieront sur celui-ci. L'objectif à long terme de ce programme de recherche est de doter les hydrologues de systèmes permettant l'émission de prévisions d'ensemble cohérentes, précises, fiables et utiles. Sur un horizon de cinq ans, le programme de recherche proposé cible l'amélioration de la compréhension et des potentialités des systèmes de prévision hydrologique d'ensemble à court-moyen terme. Plus spécifiquement les cinq objectifs suivant sont ciblés : valider l'intérêt du post-traitement météorologique dans un contexte d'amélioration continue de la prévision météorologique d'ensemble, identifier les facteurs qui influencent l'habileté de la prévision hydrologique d'ensemble, comprendre l'interrelation entre le modèle hydrologique et les outils d'assimilation de données, revoir l'usage de la prévision hydrologique d'ensemble pour la prise de décision face à une inondation imminente et explorer la plus-value de la prévision hydrologique d'ensemble pour la planification contre les inondations.