Implantation efficiente des applications (ou parties d'applications) adaptées à la technologie FPGA sans expertise spécialisée en conception de circuits.

没有数据中心，也就是说，L所在的数据中心的环境质量只有2%，相当于7700万千瓦时/年。《L的技术应用》是一部科学、实用、实用的植入机。S晶体管、半导体制造、半导体制造和设备制造等基本要素都在S的资助下，在100x trp d‘nergie的基础上，又增加了新的技术支持。替代，倾倒某些应用程序，在Pourrait Disposer d‘une puqhance de calcul juquu’à100x plus Grand，科特迪瓦plus，si on utilisait les晶体管de manière plus Efficiente上。现有的三种技术和算法：Les Processeur(标准、多核心、DSP...)、Les GPU(cartes graph iques utilisées Comme AccéLérateur de Calcul)et Les FPGA(réseau de portes logique、mémoire et电路spécialéS entièments可配置)。L先生的应聘，是L和L技术进步的基础，也是提高效率的关键。Les deux Premières sont Accesable Facilipmentàin the Large社区的Les deux Premiéres sont Accesable Facilementàin大型社区语言、编译人员和图书馆。临时应用程序只适用于您的精液。与之相反，L利用现场可编程门阵列对电路和临时概念进行了专家和技术支持。L提出了两种先进的技术，并提出了联合国语言发展方案，联合国编制人员和文献的使用效率，以及可比的信息技术。项目气场不影响直接的性能计算，这是一个重要的合作伙伴的相关S(我和环境)倒出了我们的应用程序的S‘y存在，典型的我们的应用程序运行参数和/或一个必然的潜伏期。

La consommation d'énergie augmente sans arrêt, notamment à cause des "data center" qui consomment aujourd'hui environ 2% de l'énergie électrique aux États-Unis, soit 77 milliards de kWh/an. La littérature scientifique rapporte qu'une même application peut nécessiter une quantité d'énergie variant de plusieurs ordres de grandeur dépendamment de la technologie utilisée pour l'implanter. Les systèmes numériques étant essentiellement constitués de transistors, cela signifie que, dépendamment de la manière dont les transistors sont utilisés, on peut gaspiller jusqu'à 100x trop d'énergie, voire plus, pour réaliser une tâche numérique. Alternativement, pour certaines applications, on pourrait disposer d'une puissance de calcul jusqu'à 100x plus grande, voire plus, si on utilisait les transistors de manière plus efficiente. Il existe aujourd'hui trois grandes technologies génériques pour implanter un algorithme : les processeurs (standard, multi-coeurs, DSP...), les GPU (cartes graphiques utilisées comme accélérateur de calcul) et les FPGA (réseau de portes logiques, mémoires et circuits spécialisés entièrement configurables). Selon l'application, ce sera l'une ou l'autre de ces technologies qui offrira une efficience importante par rapport aux autres. Les deux premières sont accessibles facilement à une large communauté d'informaticiens grâce à des langages, des compilateurs et des bibliothèques. Le temps d'implantation d'une application se compte en jours ou en semaines. Par contre, l'utilisation des FPGA est encore réservée à des experts en conception de circuits et le temps de conception se compte en mois ou en années. À l'instar des deux premières technologies, nous proposons un programme de recherche qui vise à développer un langage, un compilateur et des bibliothèques qui permettront une utilisation efficiente des FPGA par un grand nombre de développeurs (y compris les informaticiens) dans un temps comparable à celui des autres technologies. Ce projet aura un impact direct sur les performances de calcul, la consommation d'énergie et les coûts associés (monétaires et environnementaux) pour toutes les applications qui s'y prêtent, typiquement les applications hautement parallèles et/ou nécessitant une faible latence.