Modélisation stochastique et optimisation des réseaux logistiques durables

气候变化、能源价格上涨和排放量（液体、固体、气体）减少等紧迫问题引起了企业战略决策者对耐用品物流网络社会责任和迁移的关注。La prise en compte des éléments whi font que la prise de decision soit durable constitute un défi.他们可能会在活动和网络的复杂性、存在多个评估绩效的方法以及某些政治和制度参数（数量、规则、价格等）的不确定性方面有自己的经历。因此，我们的研究方案是一个客观的新的决策工具，以帮助决策者在持久发展的背景下提高规划方法的效力。考虑到这一问题的复杂性，我们选择了一个安全方面的整体。Dans un premier lieu，on procède à la modélisation mathématique et l'exérimentation avec un réseau incluant l'ensemble des academics（fournisseurs，usines，distributors，clients，centres de recyclage）.此外，物流功能的集合包括产品概念和物料的确定，而物料的确定是Au retour des produits的首要条件。Cette étape servira de莱维耶pour étodier l'impact de cette intégration sur des décisions à prendre sous les constraintes du DD.模型的性质和研究的背景是复杂的优化问题。Mise à part la très acquisition taille des systèmes qui néproximate des methodes d'optimization adéquates，les aspects non linéaires de certains phénomènes et l'incertitude dans plusieurs parametres，néproximate le d'approaches innovatrices et efficaces de résolution basées sur l'optimization robuste，stochastique et multiobjectif.从泰尔梅来看，l'objectif est de genénéraliser les methodes de planification issues de cette recherche dans solutions logicielles utilisées couramment dans les entreprises manufacturières canadiennes. Ceci permettra d'esterier les décideurs et les législaundre de façon coordonnée afin d'atteindre les objectifs du DD.

Les questions émergentes telles que les changements climatiques, l'augmentation des prix de l'énergie, et la réduction des émissions (liquide, solide, gaz) ont attiré l'attention des décideurs à développer des stratégies d'entreprises basées sur la responsabilité sociale et migrer vers des réseaux logistiques durables. La prise en compte des éléments qui font que la prise de décision soit durable constitue un défi. Ils peuvent être résumés en la complexité des activités et l'environnement du réseau, l'existence des plusieurs métriques pour l'évaluation de la performance et l'incertitude de certaines politiques et certains paramètres du système (quantité, réglementations, prix, etc.). De ce fait, notre programme de recherche a comme objectif de développer de nouveaux outils d'aide à la décision pour augmenter l'efficacité des méthodes de planification dans le contexte du développement durable (DD). En regard de la complexité de cette problématique, nous suivrons un ensemble d'étapes de façon séquentielle. Dans un premier lieu, on procède à la modélisation mathématique et l'expérimentation avec un réseau incluant l'ensemble des acteurs (fournisseurs, usines, distributeurs, clients, centres de recyclage). De plus, l'ensemble des fonctions logistiques sera pris en compte allant de la conception du produit et l'achat des matières premières jusqu'au retour des produits. Cette étape servira de levier pour étudier l'impact de cette intégration sur des décisions à prendre sous les contraintes du DD. La nature des modèles et les contextes étudiés donneront lieu à des problèmes d'optimisation assez complexes. Mise à part la très grande taille des systèmes qui nécessite des méthodes d'optimisation adéquates, les aspects non linéaires de certains phénomènes et l'incertitude dans plusieurs paramètres, nécessite le développement d'approches innovatrices et efficaces de résolution basées sur l'optimisation robuste, stochastique et multiobjectif. À long terme, l'objectif est de généraliser les méthodes de planification issues de cette recherche dans des solutions logicielles utilisées couramment dans les entreprises manufacturières canadiennes. Ceci permettra d'engager les décideurs et les législateurs de façon coordonnée afin d'atteindre les objectifs du DD.