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Confidential Reasoning about Data Using Abstract Types as Meaningful Proxies

Confidential Reasoning about Data Using Abstract Types as Meaningful Proxies
使用抽象类型作为有意义代理的数据机密推理
批准号：
89710-2013
负责人：
Chignell, Mark
金额：
$1.82万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2014
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-01-01 至 2015-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=545064
关键词：
ConfidentialReasoningaboutDataUsing

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
拟议研究的目标是制定一种评价和改进的方法和相关系统，以便将大量机密数据记录转换为一组抽象类型，以捕捉数据集中的重要趋势和模式，而不披露任何个别数据记录中的信息。由此产生的抽象类型学预计有两个主要用途。首先，类型学将代表数据集的定性视图，这可能有助于组织(如医院或大型零售商)理解数据的整体结构。其次，从机密数据派生的抽象类型将通知应用程序，这些应用程序根据嵌入在该数据中的知识提出建议。
英文摘要
The goal of the proposed research is to develop a methodology and associated system of evaluation and refinement, for converting a large set of confidential data records into a set of abstract types that capture important trends and patterns in the data set without disclosing the information in any of the individual data records. Two major uses are anticipated for the resulting abstracted typology. First, the typology will represent a qualitative view of the data set that may help an organization such as a hospital or major retailer in understanding the overall structure of data. Second, abstract types derived from confidential data will inform applications that make recommendations based on knowledge embedded in that data.
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会议论文
Dynamic Control of Task Demands in Mobile Contexts using Sensor Data and Adaptive User Models
  • 批准号：
    RGPIN-2018-06591
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.08万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Chignell, Mark
  • 依托单位：
    University of Toronto
Dynamic Control of Task Demands in Mobile Contexts using Sensor Data and Adaptive User Models
  • 批准号：
    RGPIN-2018-06591
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.04万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Chignell, Mark
  • 依托单位：
    University of Toronto
Dynamic Control of Task Demands in Mobile Contexts using Sensor Data and Adaptive User Models
  • 批准号：
    RGPIN-2018-06591
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.04万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Chignell, Mark
  • 依托单位：
    University of Toronto
Dynamic Control of Task Demands in Mobile Contexts using Sensor Data and Adaptive User Models
  • 批准号：
    RGPIN-2018-06591
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.04万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Chignell, Mark
  • 依托单位：
    University of Toronto
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