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Correcting Hazard Ratio Estimates for Outcome Misclassification: a Bayesian Method

Correcting Hazard Ratio Estimates for Outcome Misclassification: a Bayesian Method
纠正结果错误分类的风险比估计：贝叶斯方法
批准号：
327718
负责人：
Rahme Elham
金额：
$7.29万
依托单位：
Research Institute of the McGill University Health Centre
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Operating Grants
财政年份：
2015
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-01-01 至 2016-01-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=327718&lang=en
关键词：
Bayesian External Validation Hazard Ratio Internal Validation Misclassification

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
一种疾病在人群中的发病率通常是从卫生服务行政数据推断出来的。这种确定疾病的方法可能导致很大比例的假阴性和假阳性病例。纠正疾病中的这些错误
英文摘要
The occurrence of a disease in a population is often inferred from health services administrative data. This method of disease ascertainment may result in large proportions of false negative and false positive cases. To correct for these errors in disease
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