Algorithmes de planification appliqués aux jeux sérieux

这是一个关于人工智能应用领域的研究项目。它是“agit d’une capacitement”的基础，是“ai渗透”的基础，是“自动化”的基础，是“决策”的基础，是“代理”、“系统”、“智能”和“自治”的基础。人工智能的平面化包含了多个应用领域，包括人工智能、人工智能、移动机器人、空间探索和人工智能。“双紫罗兰研究项目”。第一阶段（基本阶段）是指：<s:1>基本阶段（基本阶段）和<s:1>基本阶段（基本阶段）（基本阶段）都存在于可适用于<s:1>基本阶段（基本阶段）（基本阶段）的基本阶段（基本阶段）。这是一种基于系统、智能、智能和性能的系统，它可以适应复杂的环境。我们的deuxi<s:1> volet （appliquest）是指，如果你使用的是电子数据，那么你就可以使用电子数据，如电子数据、电子数据和电子数据。Les jex ssamrieux dsamdisamus conl '学徒发送了特定的ciblacess。这两个定义分别代表了不受补偿的变质、不受补偿的变质和传统意义上的变质。因此，我们的概念是，我们的目标是，我们的目标是，我们的目标是，我们的目标是，我们的目标是，我们的目标是，我们的目标是。在研究方案的基础上，我们提出了一种新的解决方案，并提出了两方面的建议。À l'aide de mod<s:1> <s:2> <s:2> <s:2> <s:2> <s:2> <s:2>, <s:2> <s:2> <s:2>; <s:2>; <s:2>; <s:2>; <s:2>; <s:2>; <s:2>; <s:2>; <s:2>; <s:2>; <s:2>; <s:2>; <s:2>; <s:2>; <s:2>; <s:2>; <s:2>; <s:2>; <s:2>;; <s:2>；De nouvelles msamothodes seront dsamuveloppsamureses pour automatiser某些政党du jeu， comme pour le contrôle des personages non jouables。莱斯技术developpees pourront可能专par l 'industrie du娱乐视频,非常现在盟加拿大,倒简化物开发署游戏。所有的先进的薪金和其他的薪金和其他的薪金和其他的薪金和其他的薪金和其他的薪金和其他的薪金和其他的薪金和其他的薪金和其他的薪金。

Ce programme de recherche s'inscrit dans le domaine de la planification en intelligence artificielle (IA). Il s'agit d'une capacité fondamentale en IA permettant d'automatiser la prise de décisions pour des agents et des systèmes intelligents et autonomes. La planification en IA a de multiples applications dans divers domaines dont les jeux, les systèmes tutoriels intelligents, la robotique mobile, l'exploration spatiale et la défense. Ce programme de recherche comporte deux volets. Le premier volet (fondamental) vise à ajouter des capacités fondamentales aux planificateurs existants afin de les rendre davantage applicables à des applications réelles. Ces améliorations permettront à rendre les systèmes et agents intelligents plus performants et mieux adaptés à des situations complexes. Le deuxième volet (appliqué) vise à développer et à intégrer des algorithmes de planification dans des jeux sérieux. Les jeux sérieux dédiés à l'apprentissage sont tout particulièrement ciblés. Ces derniers représentent un complément fort intéressant aux méthodes d'enseignement traditionnelles. Toutefois, leur conception pose de nombreux défis puisqu'ils doivent concilier des objectifs sérieux, comme l'apprentissage, avec des aspects de divertissement. Dans le cadre de ce programme de recherche, nous proposons une approche novatrice pour concilier automatiquement ces deux aspects. À l'aide de modèles éprouvés du domaine des systèmes de tutoriels intelligents, des algorithmes de planification sélectionneront automatiquement des actions dans le jeu qui maximisent l'apprentissage du joueur-apprenant tout en s'assurant que les scénarios présentés lui procurent du plaisir et le motive à poursuivre le jeu. De nouvelles méthodes seront développées pour automatiser certaines parties du jeu, comme pour le contrôle des personnages non jouables. Les techniques développées pourront être adaptées par l'industrie du jeu vidéo, très présente au Canada, pour simplifier le développement des jeux. Des avancés dans le domaine des jeux sérieux pourront être mise à contribution pour capter l'intérêt des jeunes afin de réduire le taux de décrochage scolaire.