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Digital pathology: fast and reliable image analysis software

Digital pathology: fast and reliable image analysis software
数字病理学：快速可靠的图像分析软件
批准号：
486583-2015
负责人：
Plataniotis, Konstantinos
金额：
$3.46万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Collaborative Research and Development Grants
财政年份：
2015
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-01-01 至 2016-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=585683
关键词：
Digitalpathologyfastreliableimage

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
与休伦数字病理学公司合作，位于安大略滑铁卢的多伦多大学 （UofT）团队旨在为数字病理学（DP）开发一个创新的图像处理算法框架 组织成像应用中的扫描仪。使用信号和图像处理、计算机视觉和 机器学习，我们申请人计划研究，开发和测试新的，尖端的算法，以获得， 分析和存储组织病理图像。拟议的框架将大大减少时间， 图像采集和扫描过程的计算复杂性，同时提高精度， 可靠性和增强最终用户体验。
英文摘要
In collaboration with Huron Digital Pathology Inc., located in Waterloo, Ontario, the University of Toronto (UofT) team aims to develop an innovative image processing algorithmic framework for digital pathology (DP) scanners in tissue imaging applications. Using tools from signal & image processing, computer vision, and machine learning, we applicants plan to research, develop, and test new, cutting-edge algorithms to acquire, analyze, and store histo pathological images. The proposed framework will greatly decrease the time and computational complexity of the image acquisition and scanning process while improving accuracy and reliability, and enhancing the end-user experience.
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会议论文
From adaptive signal processing to brain-inspired cognitive systems
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06424
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $5.39万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Plataniotis, Konstantinos
  • 依托单位：
    University of Toronto
From adaptive signal processing to brain-inspired cognitive systems
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06424
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.7万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Plataniotis, Konstantinos
  • 依托单位：
    University of Toronto
From adaptive signal processing to brain-inspired cognitive systems
  • 批准号：
    RGPIN-2017-06424
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.7万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Plataniotis, Konstantinos
  • 依托单位：
    University of Toronto
Fluorescence imaging analysis software tools for high throughput automated workflow solution in digital pathology
  • 批准号：
    515553-2017
  • 项目类别：
    Collaborative Research and Development Grants
  • 资助金额：
    $6.12万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Plataniotis, Konstantinos
  • 依托单位：
    University of Toronto
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