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Confidential Reasoning about Data Using Abstract Types as Meaningful Proxies

Confidential Reasoning about Data Using Abstract Types as Meaningful Proxies
使用抽象类型作为有意义代理的数据机密推理
批准号：
89710-2013
负责人：
Chignell, Mark
金额：
$1.82万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2016
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-01-01 至 2017-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=593187
关键词：
ConfidentialReasoningaboutDataUsing

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
所建议的研究目标是开发一种方法和相关的评估和改进系统，用于将大量机密数据记录转换为一组抽象类型，这些类型可以捕获数据集中的重要趋势和模式，而不会泄露任何单个数据记录中的信息。所得到的抽象类型学预计有两种主要用途。首先，类型学将表示数据集的定性视图，这可能有助于医院或主要零售商等组织理解数据的整体结构。其次，从机密数据派生的抽象类型将通知应用程序，这些应用程序将根据该数据中嵌入的知识提出建议。
英文摘要
The goal of the proposed research is to develop a methodology and associated system of evaluation and refinement, for converting a large set of confidential data records into a set of abstract types that capture important trends and patterns in the data set without disclosing the information in any of the individual data records. Two major uses are anticipated for the resulting abstracted typology. First, the typology will represent a qualitative view of the data set that may help an organization such as a hospital or major retailer in understanding the overall structure of data. Second, abstract types derived from confidential data will inform applications that make recommendations based on knowledge embedded in that data.
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会议论文
Dynamic Control of Task Demands in Mobile Contexts using Sensor Data and Adaptive User Models
  • 批准号：
    RGPIN-2018-06591
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $4.08万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Chignell, Mark
  • 依托单位：
    University of Toronto
Dynamic Control of Task Demands in Mobile Contexts using Sensor Data and Adaptive User Models
  • 批准号：
    RGPIN-2018-06591
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.04万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Chignell, Mark
  • 依托单位：
    University of Toronto
Dynamic Control of Task Demands in Mobile Contexts using Sensor Data and Adaptive User Models
  • 批准号：
    RGPIN-2018-06591
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.04万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Chignell, Mark
  • 依托单位：
    University of Toronto
Dynamic Control of Task Demands in Mobile Contexts using Sensor Data and Adaptive User Models
  • 批准号：
    RGPIN-2018-06591
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.04万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Chignell, Mark
  • 依托单位：
    University of Toronto
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