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Characterizing and Improving Data Quality in Very Large Databases

Characterizing and Improving Data Quality in Very Large Databases
表征和提高超大型数据库中的数据质量
批准号：
418547-2012
负责人：
Golab, Lukasz
金额：
$2.04万
依托单位：
University of Waterloo
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2016
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-01-01 至 2017-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=596411
关键词：
CharacterizingImprovingDataQualityVery

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
数据挖掘和数据分析已经成为企业和政府机构的标准做法。然而，分析结果只与输入数据一样好。遗憾的是，现代数据库和信息系统的规模和复杂性使其难以保证数据质量。特别是，对数据语义的不充分理解(导致糟糕的数据库设计)、数据随时间的演变(例如，由于集成新的数据源)以及容易出错的收集可能导致数据不一致、不正确和不完整。了解和监测数据质量，避免垃圾进垃圾出问题，是一个重要而具有挑战性的问题。
英文摘要
Data mining and data analysis have become standard practice in business and government organizations. However, analysis results are only as good as the input data. Unfortunately, the size and complexity of modern databases and information systems make it difficult to ensure data quality. In particular, inadequate understanding of the data semantics (leading to poor database design), data evolution over time (e.g., due to integrating new data sources) and error-prone collection may lead to data that are inconsistent, incorrect and incomplete. Understanding and monitoring data quality to avoid the "garbage-in-garbage-out" problem is an important and challenging issue.
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会议论文
Data for Good
  • 批准号：
    CRC-2019-00241
  • 项目类别：
    Canada Research Chairs
  • 资助金额：
    $7.29万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Golab, Lukasz
  • 依托单位：
    University of Waterloo
Big data profiling: collecting data about data to support efficient and effective analytics
  • 批准号：
    RGPIN-2017-04681
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.46万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Golab, Lukasz
  • 依托单位：
    University of Waterloo
Data For Good
  • 批准号：
    CRC-2019-00241
  • 项目类别：
    Canada Research Chairs
  • 资助金额：
    $7.29万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Golab, Lukasz
  • 依托单位：
    University of Waterloo
Big data profiling: collecting data about data to support efficient and effective analytics
  • 批准号：
    RGPIN-2017-04681
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $6.12万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Golab, Lukasz
  • 依托单位：
    University of Waterloo
国内基金
海外基金
Improving modelling of compact binary evolution.
  • 批准号：
    10903001
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万元
  • 批准年份：
    2009
  • 负责人：
    史蒂芬
  • 依托单位：
    北京大学