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Numerical Computing on Evolving Domains

Numerical Computing on Evolving Domains
演化领域的数值计算
批准号：
RGPIN-2016-03757
负责人：
Macdonald, Colin
金额：
$1.97万
依托单位：
University of British Columbia
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-01-01 至 2018-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=635653
关键词：
NumericalComputingEvolvingDomains

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
偏微分方程（PDE）是科学、工程和其他领域的重要工具。例如，偏微分方程被用作流体流动、天气系统、股票市场以及化学和生物过程的数学模型。 它们还广泛用于医学成像、诊断、数据处理和计算机视觉。 由于很少有确切的解决方案，实际的进展往往是通过
英文摘要
Partial differential equations (PDEs) are essential tools in science, engineering, and other fields. For example, PDEs are used as mathematical models for fluid flow, weather systems, stock markets, and chemical and biological processes. They are also used extensively in medical imaging, diagnosis, data processing, and computer vision. Because exact solutions are rarely available, practical progress is most often made through
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Numerical Computing on Evolving Domains
  • 批准号：
    RGPIN-2016-03757
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.97万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Macdonald, Colin
  • 依托单位：
    University of British Columbia
Numerical Computing on Evolving Domains
  • 批准号：
    RGPIN-2016-03757
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.97万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Macdonald, Colin
  • 依托单位：
    University of British Columbia
Numerical Computing on Evolving Domains
  • 批准号：
    RGPIN-2016-03757
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.97万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Macdonald, Colin
  • 依托单位：
    University of British Columbia
Numerical Computing on Evolving Domains
  • 批准号：
    RGPIN-2016-03757
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $1.97万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Macdonald, Colin
  • 依托单位：
    University of British Columbia
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