Conception d'une approche axée sur les données pour détecter des accidents des véhicules
Conception d'une approche axée sur les données pour détecter des accidents des véhicules
批准号:
520592-2017
负责人:
LameirasKoerich, Alessandro
金额:
$1.81万
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Engage Grants Program
财政年份:
2017
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-01-01 至 2018-12-31
中文摘要
因此,如果乘客携带的是电子烟,那么携带的是电子烟,那么携带的是电子烟,那么携带的是电子烟,那么携带的是电子烟,那么携带的是电子烟,那么携带的是电子烟,那么携带的是电子烟,那么携带的是电子烟,那么携带的是电子烟,那么携带的是电子烟。即使一个地区的意外事故造成严重后果,也可能导致受害者失去良心,这将导致该地区的意外事故可能导致其他地区的意外事故。在某些情况下,乘客的身体会受到一些不便的影响,例如,个人的身体会受到一些不便的影响,例如,个人的身体会受到一些不便的影响,例如,个人的身体会受到一些不便。由于不同的调剂者或调剂者或调剂者的不同,调剂者无法提供紧急服务。在澳大利亚,我们的系统系统对事件路由进行了实际的分析,这些事件路由测试了非全球路由,并使用了其他的通信技术。在事故发生后,事故发生后,事故发生后,事故发生后,事故发生后,事故发生后,事故发生了。事故发生后,减少事故发生的时间;事故发生后,减少事故发生的时间;事故发生后,减少事故发生的时间。RideMetry的设想是,在交通事故、交通事故、交通事故、交通事故、交通事故等方面,实现革命性的变革。客观地说,我们的概念是客观的,我们的理论是客观的,我们的理论是客观的。每个人都有不同的模数,例如:获取和处理不同的模数,获取和处理不同的模数,获取和处理不同的模数,处理不同的模数,处理不同的模数,处理不同的模数。目标:主要设计项目建议采用一种方法,将电子交换器与电子交换器结合,将电子交换器与电子交换器结合,将电子交换器与电子交换器结合,将电子交换器与电子交换器结合,将电子交换器与电子交换器结合。我想说的是,我想说的是,我想说的是,我想说的是,我想说的是,我想说的是,我想说的是,我想说的是,我想说的是,结果attendus是一个revue des方法existantesd 'apprentissage从一个数量非常reduit d 'instances阳性(事故)等代表d 'instances负数(管道regulier),一个可德概念在联合国数据库和模型efficace倒predire desaccidents一motocyclette。
英文摘要
En règle générale, lorsqu'une voiture est impliquée dans un accident, soit le conducteur lorsqu'il en est encorecapable, soit un passager ou un témoin doit contacter les secours en composant le 911 pour signaler l'accidentet indiquer l'emplacement du véhicule accidenté. En cas d'accident grave dans une zone isolée ou lorsque lesvictimes sont inconscientes, il peut s'écouler un temps précieux avant que l'accident ne soit signalé. Danscertaines circonstances, les témoins ou passagers ont des difficultés à indiquer l'emplacement exact du véhiculeaccidenté dû à la gravité de leurs blessures.La majore partie du délai de réponse des services d'urgence est due aux différents intervenants par lesquelsl'alerte doit passer. Aussi, le système actuel de gestion des incidents routiers est non globalisé et dépassétechnologiquement. Ce qui fait en sorte que les mauvais intervenants sont dépêchés sur des accidents routiers.Dans le cas d'un accident grave, toutes les minutes sont importantes pour assurer que la victime à toutes leschances de s'en sortir.Technologies RideMetry envisage de révolutionner les interventions des services d'urgence lors des accidentsde la route et de sauver des vies. L'objectif est de concevoir et de mettre en marché des systèmes de gestiond'incidents autonomes. Avec les données récoltées par un module d'acquisition et traitement de données, placéen permanence dans le véhicule, et une application mobile, ils disposeront d'un nombre virtuellement infinid'applications. L'objectif principal de ce projet est d'utiliser une approche axée sur les données pour développerun modèle capable de reconnaitre et catégoriser les accidents d'une motocyclette. Pour ce faire, le traitement etl'analyse de données récoltée seront effectués. Les résultats attendus sont une revue des méthodes existantesd'apprentissage à partir d'un nombre très réduit d'instances positives (accidents) et milliards d'instances négatifs(conduit régulier), une preuve de concept sur un jeu de données et un modèle efficace pour prédire desaccidents d'une motocyclette.
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会议论文
EFFICIENT MACHINE LEARNING METHODS FOR BIG DATA ANALYTICS
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批准号:RGPIN-2016-04855
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.6万
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财政年份:2021
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负责人:LameirasKoerich, Alessandro
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依托单位:
EFFICIENT MACHINE LEARNING METHODS FOR BIG DATA ANALYTICS
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批准号:RGPIN-2016-04855
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.6万
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财政年份:2020
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负责人:LameirasKoerich, Alessandro
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依托单位:
EFFICIENT MACHINE LEARNING METHODS FOR BIG DATA ANALYTICS
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批准号:RGPIN-2016-04855
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.6万
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财政年份:2019
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负责人:LameirasKoerich, Alessandro
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依托单位:
EFFICIENT MACHINE LEARNING METHODS FOR BIG DATA ANALYTICS
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批准号:RGPIN-2016-04855
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.6万
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财政年份:2018
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负责人:LameirasKoerich, Alessandro
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依托单位:
Conception d'un modèle pour l'évaluation de l'expérience utilisateur****
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批准号:537843-2018
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项目类别:Engage Grants Program
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资助金额:$1.82万
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财政年份:2018
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负责人:LameirasKoerich, Alessandro
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依托单位:
EFFICIENT MACHINE LEARNING METHODS FOR BIG DATA ANALYTICS
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批准号:RGPIN-2016-04855
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.6万
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财政年份:2017
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负责人:LameirasKoerich, Alessandro
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依托单位:
EFFICIENT MACHINE LEARNING METHODS FOR BIG DATA ANALYTICS
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批准号:RGPIN-2016-04855
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项目类别:Discovery Grants Program - Individual
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资助金额:$1.6万
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财政年份:2016
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负责人:LameirasKoerich, Alessandro
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依托单位:
海外基金