课题基金 / 基金详情

Enhanced Lidar data acquisition using a semi-autonomous UAV system

Enhanced Lidar data acquisition using a semi-autonomous UAV system
使用半自主无人机系统增强激光雷达数据采集
批准号:
518042-2017
负责人:
Blum, Susan
金额:
$1.64万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Applied Research Tools and Instruments Grants
财政年份:
2017
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-01-01 至 2018-12-31

项目摘要

项目成果

Blum, Susan的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
萨斯喀彻温省理工学院的自然资源技术计划是无人机(UAV)技术在资源管理应用的发展的领导者。萨斯喀彻温省理工学院于2015年收购了一套安装在移动的无人机上的激光雷达系统。购买了一架手动驾驶的无人机,但它需要高级培训才能操作,并且由于飞行时间限制,电池容量和有效载荷的使用受到影响。萨斯喀彻温省理工学院正在努力获得DJI Matrice600 Pro,一种半自主无人机。DJI Matrice 600 Pro将使萨斯喀彻温省理工学院的研究人员更容易使用LiDAR,并能够进行系统和可重复的地面调查,这是科学防御研究的关键组成部分。它也将是安全性和可靠性方面的升级,因为它配备了三重冗余飞行控制器和三个独立的全球导航卫星天线用于地理定位。DJI Matrice电池也符合航空危险品限制,因此可以在遥远的地方进行研究,如果电池阵列的一个元件出现故障,电池管理系统可以确保安全着陆。升级后的LiDAR平台将有助于未来行业驱动的研究和我们学生的应用学习。移动LiDAR调查的新机会正在犯罪现场调查,农业,工程和运输中出现,萨斯喀彻温省理工学院致力于保持其支持这种扩张的能力。
英文摘要
Saskatchewan Polytechnic's Natural Resource Technology Program is a leader in the development ofUnmanned Aerial Vehicle (UAV) technology for resource management applications. SaskatchewanPolytechnic acquired a mobile UAV-mounted LiDAR system in 2015. A manually piloted UAV waspurchased, but it requires advanced training to operate and its use is compromised by flight-time restrictionsowing to battery capacity and payload. Saskatchewan Polytechnic is working toward obtaining the DJI Matrice600 Pro, a semi-autonomous UAV. The DJI Matrice 600 Pro will make LiDAR more accessible toSaskatchewan Polytechnic researchers and has the ability to conduct systematic and repeatable ground surveys;a key component of scientifically defensible research. It will also be an upgrade in terms of safety andreliability since it is equipped with a triple redundancy flight controller and three separate global navigationsatellite antennae for geo-positioning. The DJI Matrice batteries also comply with airline dangerous goodsrestrictions, thus allowing research opportunities in distant locations, and the battery management systemensures a safe landing if one element of the battery array should fail. An upgraded LiDAR platform wouldcontribute to future industry-driven research and the applied learning of our students. New opportunities formobile LiDAR surveys are emerging in crime scene investigations, agriculture, engineering, and transportationand Saskatchewan Polytechnic is committed to maintaining its ability to support that expansion.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Advancing Saskatchewan's Sustainability and Circular Economies
  • 批准号:
    CCMOB-2021-00301
  • 项目类别:
    CCI Mobilize Grants
  • 资助金额:
    $23.27万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Blum, Susan
  • 依托单位:
Wild Rice Harvester Technology Evaluation & Improvements
  • 批准号:
    561849-2021
  • 项目类别:
    Applied Research and Development Grants - Level 1
  • 资助金额:
    $1.82万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Blum, Susan
  • 依托单位:
Refresh Wellness Application: developing mental wellness tools using AI
  • 批准号:
    553248-2020
  • 项目类别:
    Applied Research and Development Grants - Level 2
  • 资助金额:
    $5.46万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Blum, Susan
  • 依托单位:
Object Detection and Avoidance for Infrastructure Inspection Equipment
  • 批准号:
    566763-2021
  • 项目类别:
    Applied Research and Development Grants - Level 1
  • 资助金额:
    $1.82万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Blum, Susan
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
基于拓扑增强 Transformer 底层注意力的 LiDAR 点云环境特征语义解码
  • 批准号:
    JCZRMS202602136
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
  • 依托单位:
融合星载SAR与LiDAR的冰川三维形变与厚度反演及灾害链响应研究
  • 批准号:
    2026JJ60172
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2026
  • 负责人:
    杨丽叶
  • 依托单位:
复杂地形/复杂森林场景下光子LiDAR生物量估计方法研究
  • 批准号:
    2025JJ50203
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2025
  • 负责人:
    赵蓉
  • 依托单位:
融合星载LiDAR和PolSAR数据的复杂地形条件下森林高度反演
  • 批准号:
    2025JJ80003
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2025
  • 负责人:
    高士娟
  • 依托单位: