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Rebooting Infant Pain Assessment: Using Machine Learning to Exponentially Improve Neonatal Intensive Care Unit Practice.

Rebooting Infant Pain Assessment: Using Machine Learning to Exponentially Improve Neonatal Intensive Care Unit Practice.
重新启动婴儿疼痛评估：利用机器学习以指数方式改善新生儿重症监护病房的实践。
批准号：
396469
负责人：
Pillai Riddell Rebecca Rita E
金额：
$62.42万
依托单位：
York University (Toronto, Ontario)
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Operating Grants
财政年份：
2018
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-10-01 至 2021-10-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=396469&lang=en
关键词：
Artificial Intelligence Data Fusion Ecg Eeg Facial Behaviour Infant Pain Assessment Machine Learning Oxygen Saturation Parent Caregiver

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
住院婴儿无节制的疼痛有严重的长期并发症。然而，要管理疼痛，必须有准确的婴儿疼痛评估。婴儿不能自我报告他们的疼痛以及卫生专业人员目前使用的婴儿疼痛评估工具
英文摘要
Unmanaged pain in hospitalized infants has serious long term complications. However, to manage pain, one must have accurate infant pain assessment. Infants cannot self-report their pain and current infant pain assessment tools used by health professionals
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会议论文
Bridging the Gap Between Infant Mental Health and Infant Health: Bringing Attachment Theory into the Infant Acute Pain Context
  • 批准号：
    211554
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $22.74万
  • 财政年份：
    2010
  • 负责人：
    Pillai Riddell Rebecca Rita E
  • 依托单位：
    Hospital for Sick Children (Toronto)
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