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Machine Learning to Predict Functional Ability of Patients Following Total Hip Arthroplasty

Machine Learning to Predict Functional Ability of Patients Following Total Hip Arthroplasty
机器学习预测全髋关节置换术后患者的功能能力
批准号:
429160
负责人:
Polus Jennifer S
金额:
$1.27万
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Studentship Programs
财政年份:
2019
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-12-01 至 2020-12-01

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
全髋关节置换术(THA)是一种成功的治疗髋关节骨性关节炎的手术,它用植入的假体替换受损的骨和软骨。在加拿大,THA手术的数量每年都在增加,导致
英文摘要
"Total hip arthroplasty (THA) is a successful procedure performed to treat hip osteoarthritis by replacing damaged bone and cartilage with implanted prosthetic components. The number of THA procedures done in Canada annually is rising, resulting in increa
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