Un défi boréal : Projections de l'activité de la tordeuse des bourgeons de l'épinette (TBÉ) dans un contexte de changement climatique

自然和人类的扰动决定了森林生态系统的结构和动态。在Boréale森林中，许多研究表明，气候变化增加了主要自然扰动的频率和安全性，因此增加了昆虫的气味和气味。Au 20世纪初，法国松鸡（Tubeau de l 'épinette）的饲养员们在新的地区发展得越来越成熟。L'épidémie en cours atteint des latitudes plus nordiques que que les précédentes dans l'est du Québec，probablement en reason d'une modification de la structure des peuplements，de la composition en espèces et de la répartition des espèces hôtes，ainsi que du réchauffement climatique. 该项目结合了多位秘书（大学、公立、私立）的专业知识和可供使用的手段，为法庭编制关于大不列颠及北爱尔兰联合王国移民传播的泰尔梅预测，其中包括长期泰尔梅预测，以在气候变化的背景下更好地规划森林。 本文通过对森林植被退化模式的研究，总结出森林植被退化模式的两种主要类型：（1）森林植被退化模式的不同类型;（2）森林植被退化模式的扩散机制和森林植被退化模式的基本知识，并对森林植被退化模式进行了比较。为了更好地预防和减少森林污染，特别是由于天然气排放对森林造成的影响，我们向合作伙伴提供了安全风险保护措施。此外，与当年观察到的落叶模式相比，我们对当年的落叶模式进行了改进。

Les perturbations naturelles et anthropiques déterminent la structure et la dynamique des écosystèmes forestiers. En forêt boréale, plusieurs études prédisent que les changements climatiques augmenteront la fréquence et la sévérité des principales perturbations naturelles, soit les feux et les épidémies d'insectes. Au 20e siècle, les épidémies de la tordeuse des bourgeons de l'épinette (TBÉ) sont devenues plus sévères et touchent de nouvelles régions. L'épidémie en cours atteint des latitudes plus nordiques que les précédentes dans l'est du Québec, probablement en raison d'une modification de la structure des peuplements, de la composition en espèces et de la répartition des espèces hôtes, ainsi que du réchauffement climatique. Ce projet vise à combiner les expertises de plusieurs secteurs (universitaire, public, privé) et les meilleures données disponibles pour produire des prévisions à court terme de la propagation des épidémies de TBÉ, ainsi que des projections à long terme qui serviront à mieux planifier l'aménagement des forêts dans un contexte de changements climatiques. Les modèles développés intégreront à la fois (1) différentes données sur la défoliation causée par la TBÉ et (2) des connaissances préalables sur les mécanismes de la dispersion et de la démographie de cette espèce, pour produire des prévisions plus précises de l'évolution de l'épidémie, comparé à des modèles basés sur une seule source de données. De meilleures prévisions des secteurs à risque permettront à nos partenaires d'appliquer des coupes de prévention de façon plus efficace et réduire les pertes de bois, ainsi que les émissions de gaz à effet de serre, dues à la TBÉ. De plus, en comparant les prévisions du modèle à la défoliation observée à chaque année, nous pourrons améliorer le modèle pour les années suivantes.