La résilience dans l'Industrie 4.0

工业4.0泰尔梅将技术和概念整合到价值链的重组中，以支持实时通信，从而监控和推动物理过程。欧洲之间的交流和合作制度，迈斯与人类平等，以分散决策权。 工业4.0的转型可能是渐进的，因为企业的努力是一致的，也是企业成熟的基础。通过连接系统对产品的质量、使用或操作进行监控。企业不同职能（配置、生产、分销）的性能优化也可以通过结合使用流量、监控和控制来实现。L'étape ultime vise l'esthiie par des systèmes connectés et intelligence qui combinent la surveillance，le control ôle et l'optimization，迈斯qui seraient capable d'esthiennement et de s'adapter aux préfécourdes utilisaires. 因此，在工业4.0中，体现了管理的概念，在某些时候，工业生产的非本地化是由一个整体的信息收集来实现的。因此，如果Résilience是一个工业企业的能力，可以维持扰动的不良活动，则défi是确保一个工业过程能够适应多个扰动、不相关和不相关的扰动，以及使相关决策的企业能够面对这些扰动。 Le programme de recherche proposé vise à décourper des methodologies d'analysis de cohérence et de acquisitions entre plusieurs sources d'informations and entre des prises de decision issues de plusieurs acquisition，dans des acquisitions.它们被植入到工业过程的各种功能中，Au niveAu controle，即对企业外部的监控。L'ensemble d'un processsus industriel sera également analysé，sachant que les multiple functions décentralisées peuvent subir des扰动不均匀，afin de maintenir une capacité de production. Enfin，des formations universitaires et industrielles basées sur les concepts de vulnérabilités face aux technologies et sur la gestion des risques inconnus seront dépées.

Le terme Industrie 4.0 regroupe un ensemble de technologies et de concepts liés à la réorganisation de la chaîne de valeur en prenant appui sur la communication en temps réel pour surveiller et agir sur les processus physiques. Les systèmes communiquent et coopèrent entre eux, mais également avec les humains, pour décentraliser la prise de décisions. La transformation vers Industrie 4.0 peut être progressive en fonction des efforts consentis et du niveau de maturité de l'entreprise. Elle passe par une surveillance de la qualité, de l'utilisation ou de l'opération d'un produit, par des systèmes connectés. Une optimisation des performances des diverses fonctions de l'entreprise (approvisionnement, production, distribution, ) est alors possible par une utilisation combinée de flux de données, de surveillance et de contrôle. L'étape ultime vise l'autonomie par des systèmes connectés et intelligents qui combinent la surveillance, le contrôle et l'optimisation, mais qui seraient capable d'apprendre de leur environnement et de s'adapter aux préférences des utilisateurs. Donc, dans Industrie 4.0 apparait la notion de gestion, en temps réel, délocalisée de la production industrielle à partir d'une collecte d'informations généralisée par un ensemble de capteurs. Dès lors, si la résilience est la capacité d'une industrie à maintenir puis rétablir des activités malgré des perturbations, alors le défi est de s'assurer qu'un processus industriel puisse s'adapter adéquatement à de multiples environnements perturbés, inconnus et non prévisibles et que les prises de décisions soient cohérentes face à ces environnements. Le programme de recherche proposé vise à développer des méthodologies d'analyses de cohérence et de disparités entre plusieurs sources d'informations et entre des prises de décision issues de plusieurs acteurs, dans des environnements perturbés. Elles devront être implantées dans les diverses fonctions d'un processus industriel, tant au niveau du contrôle, de la surveillance que dans les outils qui visent l'autonomie. L'ensemble d'un processus industriel sera également analysé, sachant que les multiples fonctions décentralisées peuvent subir des perturbations non uniformes, afin de maintenir une capacité de production. Enfin, des formations universitaires et industrielles basées sur les notions de vulnérabilités face aux technologies et sur la gestion des risques inconnus seront développées.