DETONATION : Prédiction et optimisation des sources acoustiques à l'aide de l'apprentissage profond

传统因素，一个麻烦的sonore和toujours的薪金，一个问题的薪金是航空的，现代的薪金是涡轮的薪金。从本质上说，从本质上说，从本质上说，从本质上说，从本质上说，从本质上说，从本质上说，从本质上说，就是从本质上说，从本质上说，就是从本质上说。加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加，加。例如，“新技术的出现”是指无人机、出租车、出租车、城市、航空、宇航系统、宇航系统、推进系统、分布式宇航系统、宇航系统、宇航系统、宇航系统、宇航系统、宇航系统、宇航系统、宇航系统、宇航系统、宇航系统、宇航系统、宇航系统、宇航系统、宇航系统、宇航系统等。Sa - pracry和Sa - pracry都被认为是重大社会事件。danci.8cha.com （danci.8cha.com）、danci.8cha.com （danci.8cha.com）、danci.8cha.com （danci.8cha.com）、danci.8cha.com （danci.8cha.com）、danci.8cha.com （danci.8cha.com）、danci.8cha.com （danci.8cha.com）、danci.8cha.com （danci.8cha.com）、danci.8cha.com （danci.8cha.com）、danci.8cha.com （danci.8cha.com）、danci.8cha.com （danci.8cha.com）、danci.8cha.com （danci.8cha.com）。一个平台，逻辑上，光学系统是一个可变的、可变的、可变的、可变的、可变的。光学系统是一个可变的、可变的、可变的。在某些模数中，某些模数的物理结构不能满足其代表的限制，这些限制是基于模数的。再加上，更少的模块，更少的复杂性，更少的因素，更少的因素，更少的因素，更少的因素，更少的因素，更少的因素。在应用程序扩展技术方面，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用优化技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用优化技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术，采用人工智能技术。Optis amsamliofera ainsi non - sesulsula solution logicielle unique mais aussi son champ de compacement, pour les bsamuferes du quacembec et du du Canada。传统上，随着涡轮发动机的出现，噪音一直是现代航空中的一个关键问题。因此，在机场周围建立了越来越严格的噪声规范和标准。此外，涡轮风扇旁通比的不断提高使喷气噪声稳步下降，使风扇噪声在所有三个飞机认证条件下都占主导地位。最后，新兴的运输技术，如无人机或带有多个风扇系统的城市空中出租车，只强调了旋转机器在航空运输中产生的噪音的重要性。因此，它的预测和减少是一个重大的社会挑战。在过去的十年中，能够预测各种旋转机械（低速风机，高速涡轮机械，自由场或管道）噪声的分析模型的发展取得了重大进展，其执行速度和精度为早期高效设计所必需。工业合作伙伴Optis与舍布鲁克大学合作开发了一个软件平台Optisound，以使该解决方案商业化，从而有利于几个工业部门的降噪。然而，某些物理模型仍然存在局限性或依赖于有限的实验数据库。此外，最复杂的模型仍然太慢，无法有效地集成到优化循环中。该项目将通过使用几种人工智能技术来开发新模型，以加快其执行速度以实现优化，并扩展Optis的应用范围，从而解决上述限制。Optis不仅将改进其独特的软件组合，而且还将改进其专业知识范围，以造福于qu忧郁和加拿大。

Traditionnellement, la nuisance sonore a toujours été une problématique au coeur de l'aviation moderne avec l'avènement du turboréacteur. En conséquence, des normes de niveaux de bruit de plus en plus draconiennes ont été appliquées autour des aéroports. De plus, l'augmentation continue du taux de dilution des moteurs fait que le bruit de jet a sans cesse diminué au profit du bruit de la soufflante sur les trois points de certification des avions. Enfin, l'apparition de nouvelles technologies comme les drones ou les taxis volants urbains avec des hélices multiples et systèmes de propulsion distribuée ne fait qu'accentuer la part prépondérante du bruit généré par les machines tournantes dans les moyens de transport aérien. Sa prédiction et sa réduction est donc un enjeu sociétal majeur. Durant les dix dernières années, des progrès significatifs ont été réalisés dans le développement de modèles analytiques capables de prédire le bruit de tout type de machine tournante (ventilateur basse vitesse, turbomachine haute vitesse, en champ libre ou caréné) avec la rapidité et la précision nécessaire au prédimensionnement. Une plateforme logicielle Optisound a été ainsi développée par le partenaire industriel Optis en partenariat avec l'université de Sherbrooke pour commercialiser cette solution et ainsi favoriser la réduction du bruit dans tous les secteurs industriels. Néanmoins, certains modèles physiques ont encore des limitations ou reposent sur des bases d'essais limitées. De plus, les modèles les plus sophistiqués sont encore trop lents pour être intégrés efficacement dans une boucle d'optimisation. Le présent projet se propose d'adresser ces limitations en utilisant plusieurs techniques d'intelligence artificielle pour développer de nouveaux modèles analytiques, pour accélérer leur exécution à des fins d'optimisation et aussi pour étendre le champ d'application aéroacoustique d'Optis. Optis améliorera ainsi non seulement sa solution logicielle unique mais aussi son champ de compétence, pour les bénéfices du Québec et du Canada.#(cr)#(lf)Traditionally, noise has always been a key issue in modern aviation with the advent of turboengines. Consequently, more and more severe noise specifications and standards have been established around airports. Moreover, the continuous increase of the turbofan by-pass ratio has allowed decreasing jet noise steadily making fan noise dominant in all three airplane certification conditions. Finally, emerging new transport technologies such as drones or urban air taxis with multiple fan systems only emphasize the importance of the noise generated by rotating machines in air transport. Its prediction and its reduction are therefore a major society challenge. In the past ten years, significant progress has been achieved in the development of analytical models able to predict the noise from various rotating machines (low-speed fans, high-speed turbomachinery, in free field or ducted) with the execution speed and accuracy necessary for early efficient design. A software platform Optisound has been developed by the industrial partner Optis in partnership with Université de Sherbrooke to commercialize the solution and therefore favor the noise reduction in several industrial sectors. Nevertheless, certain physical models still have limitations or rely on limited experimental database. Moreover, the most complex models are still too slow to be efficiently integrated in an optimization loop. The project will address the aforementioned limitations by using several artificial intelligence techniques to develop new models, to speed up their execution in order to achieve optimization, and also to extend Optis range of applications. Optis will not only improve its unique software portfolio but also its range of expertise, for the benefits of Québec and Canada.