基于功能 MRI 的皮质柱传递信息解码机制-猫眼课题宝

基于功能 MRI 的皮质柱传递信息解码机制

批准号：

466894

负责人：

Griffiths Harold G

金额：

$1.27万

依托单位：

McGill University

依托单位国家：

加拿大

项目类别：

Studentship Programs

财政年份：

2021

资助国家：

加拿大

项目状态：

已结题

起止时间：

2021-12-01 至 2022-12-01

来源：

https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=466894&lang=en

关键词：

Brain Cerebral Cortex Cortical Columns Decoding Funtional Mri Machine Learning Optical Imaging Orientation Columns Support Vector Machine Visual Cortex

中文摘要

翻译

先前的研究表明，多元机器学习算法可以从fMRI数据中解码视觉刺激。考虑到相对于列的平均周期长度的体素的大尺寸，这个结果令人惊讶。low-r

英文摘要

Previous studies demonstrated that multivariate machine learning algorithms could decode visual stimuli from fMRI data. This result is surprising given the large size of the voxels relative to the mean cycle length of columns. The mechanism by which low-r

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Mechanisms of functional-MRI-based decoding of information conveyed by cortical columns

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项目成果

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