课题基金 / 基金详情

Secure And Reliable Systems

Secure And Reliable Systems
安全可靠的系统
批准号：
CRC-2019-00242
负责人：
Lie, David
金额：
$14.57万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Canada Research Chairs
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=730702
关键词：
SecureReliableSystems

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
“物联网”将实现一个我们生活中每时每刻都依赖于计算设备的世界。最终用户无法访问源代码，在某些情况下甚至无法访问软件二进制文件，他们必须拥有验证其使用的设备的安全性和安全性的技术，而不是盲目地完全信任设备供应商，这一点至关重要。该提案寻求使用动态测试生成、机器学习和代码分析技术的组合来开发这样的方法。
英文摘要
The ``Internet of Things'' will realize a world where we depend on computing devices every second of our lives. It is critical that end-users, who do not have access to source code and in some cases, do not even have access to software binaries, have techniques to verify the security and safety of the devices they use, rather than blindly place complete trust in the device vendors. This proposal seeks to develop such methods using a combination of dynamic test generation, machine learning and code analysis techniques.
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会议论文
A Machine Learning Approach to Detecting Security Vulnerabilities in Software.
  • 批准号：
    RGPIN-2018-05931
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.04万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Lie, David
  • 依托单位：
    University of Toronto
Secure and Reliable Systems
  • 批准号：
    CRC-2019-00242
  • 项目类别：
    Canada Research Chairs
  • 资助金额：
    $14.57万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Lie, David
  • 依托单位：
    University of Toronto
A Machine Learning Approach to Detecting Security Vulnerabilities in Software.
  • 批准号：
    RGPIN-2018-05931
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.04万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Lie, David
  • 依托单位：
    University of Toronto
Tools and methods for detecting vulnerabilities in embedded devices
  • 批准号：
    535902-2018
  • 项目类别：
    Collaborative Research and Development Grants
  • 资助金额：
    $5.19万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Lie, David
  • 依托单位：
    University of Toronto
海外基金