Using heart rhythm detection as a prototype to translate machine learning equitably and reproducibly to the point of care
Using heart rhythm detection as a prototype to translate machine learning equitably and reproducibly to the point of care
使用心律检测作为原型，将机器学习公平且可重复地转化为护理点
批准号：
462863
负责人：
Mazwi Mjaye L
金额：
$47.93万
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Operating Grants
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
未结题
起止时间：
2022-03-01 至 2025-03-01
中文摘要
翻译
由于心律失常，危重儿童遭受可预防的伤害和死亡。对医生和护士来说，检测这些异常是具有挑战性的。机器学习(ML)模型已被证明在检测这些方面具有很高的准确性
英文摘要
Critically ill children suffer preventable injury and death as a result of abnormal heart rhythms. Detecting these abnormalities is challenging for doctors and nurses. Machine learning (ML) models have been shown to be highly accurate at detecting these a
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