Simulation rapide des risques causés par les ouragans dans un contexte de réchauffement climatique

这是一种灾难、自然和气候变化的结果。L·多里安(2019)Est Unévènement Rénement qui a causéplus de 105M$de Dommages au Canada.加拿大人的声音是唯一的汽车ILS的一个过渡(TE)是最好的南美普雷迪特Par Les Modèles概要。L的目标是制定一项长期计划，以确定加拿大的经济和社会发展水平。理性者L的方案是将气候变化的项目整合到一起，利用土地和土地的发展，保护环境，保护环境。法院的目标是：1批准模拟综合改革和气候变化的发展；2批准S和其他人适应S和L的评估风险和国际援助；3批准L的干部概率评估和评估风险和保障措施；4批准L的适应行动和长期的生活保障；4批准L的适应行动和长期生活保障。S的身体状况与L的健康状况有很大的关系。这项新技术是L等人的体型，也是L的接班人。Ces Modèles杂交种Intgreront la te et les Incertitids au niveau des Paramètres de Modélization et les Modèles气候学Global aux。此外，L还批准了《S的气候预测》(Non Sont Pas AdapteréS Au Projections Futures)。在外面，a résilience des résilience des régions cétières exposées aux ouragans，sera assurée e a sera assurée通过un nouveau modèle d‘apprentisage par enforcement our Surmonter les les Limits des modèles d’Optimization Existants。这一命题对L的估值、L的估值和气候变化的风险具有重要意义。社区科学主义者、担保人、规划者和装饰者可能会面临更多的风险。在外面，她为工人提供服务，这是一项规范和规范的工程。医生、母亲和三人都是医生，S和其他人的现代化是鼓励的，L的评估是风险的，气候的变化和L的身体是一致的。

Les ouragans sont parmi les catastrophes naturelles les plus dévastatrices qui risquent d'infliger plus de dégâts à cause du changement climatique. L'ouragan Dorian (2019) est un évènement récent qui a causé plus de 105 M$ de dommages au Canada. Les ouragans canadiens sont uniques car ils subissent une transition extratropicale (TE) qui est souvent mal prédite par les modèles synoptiques. L'objectif à long terme de ce programme de recherche est d'identifier les mécanismes sous-jacents et déterminer les paramètres qui contrôlent les ouragans afin d'améliorer la résilience des côtes canadiennes. Ce programme vise à rationaliser l'intégration des changements climatiques projetés et d'utilisation des terres dans la prise de décisions, de préparation et d'intervention en cas d'ouragan, tout en tenant compte de la vulnérabilité et du risque. Les objectifs à court terme sont : 1 développer une approche novatrice pour la simulation synthétique d'ouragans intégrant la TE et le changement climatique ;2 développer des modèles avancés des aléas des ouragans adaptés à l'évaluation des risques et intégrant la TE ;3 développer un cadre probabiliste pour l'évaluation des risques d'ouragans suivant les scenarios climatiques actuels et projetés en intégrant les incertitudes ;4 développer une approche d'adaptation novatrice pour l'amélioration de la résilience à long terme des régions côtières en identifiant les actions de maintenance optimales. La recherche proposée sera la première tentative de développement de modèles d'IA informés par la physique pour la modélisation du risque de l'ouragan. Cette nouvelle technologie fusionne à la fois l'IA et les équations physiques ce qui permet de réduire le nombre de données d'entrainement et améliorer l'interprétabilité. Ces modèles hybrides intégreront la TE et les incertitudes au niveau des paramètres de modélisation et les modèles climatiques globaux. De plus, l'approche proposée évaluera avec précision le risque des scénarios climatiques projetés sans recourir aux modèles à haute-fidélité ni les modèles purement empirique (ne sont pas adaptés aux projections futures). En outre, la résilience des régions côtières exposées aux ouragans, sera assurée via un nouveau modèle d'apprentissage par renforcement pour surmonter les limitations des modèles d'optimisation existants. Cette proposition conduira aussi à des avancées significatives dans l'évaluation, la gestion et l'atténuation des risques des ouragans en considérant le changement climatique. Ces avancées sont destinées à la communauté scientifique, assureurs, planificateurs et décideurs pour améliorer notre préparation et notre résilience aux risques des ouragans. En outre, elles serviront à élaborer la prochaine génération de codes et de normes de construction. Deux étudiants en doctorat, deux en maitrise et trois en 1er cycle seront formés à la modélisation des aléas des ouragans, à l'évaluation des risques, au changement climatique et à l'IA basé sur la physique.