La résilience dans l'Industrie 4.0

Le terme工业4.0 regroupe联合国合奏de技术et de概念是la重组de la经纱de值她支援苏尔la沟通en临时工卷倒监视等agir苏尔les突起体格。系统的通讯和合作中心，主要的通讯和合作中心，主要的通讯和合作中心，主要的通讯和合作中心，主要的通讯和合作中心，主要的通讯和合作中心。La transformation vers Industrie 4.0 peut être progressive en function des efforts consensus et du niveau de maturity itivel ' enterprise。我们通过了质量监控，产品管理，系统管理，连接管理。对企业（审批、生产、分销）的各种功能的性能进行优化，测试或可能的综合利用，如：<s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1>的流动、监测等。与此同时，<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与<s:1>系统与与)。东，丹工业4.0设备，概念的解决方案，在temtemps的，在本地的，在生产的，工业的参与者，收集的信息，在所有的捕获。Des那时,如果那儿韧性capacite d一个工业maintenir天后retablir Des活动malgre Des扰动,那么一个突起的年代'assurer模型违抗est industriel给年代'adapter adequatement一个倍数environnement)扰乱,食用淡水鱼等非previsibles et de决策变量的多项数字相干面临ces environnement)。研究方案建议采用下列方法：综合分析、综合分析、综合分析、综合分析、综合分析、综合分析、综合分析、综合分析、综合分析、综合分析、综合分析、综合分析、综合分析、综合分析、综合分析、综合分析、综合分析、综合分析、综合分析、综合分析。它们devront可能implantees在多元函数d一个突起industriel,如此更层面du controle de la监测,在outils visent l 'autonomie。L 'ensemble d一个突起industriel血清分析合理,这样les倍数函数分散peuvent subir des扰动非均匀,afin de maintenir一capacite de生产。最后，形成、大学和工业组织、<s:1> <s:1> <s:1>材料材料和<s:1> <s:1>材料材料和材料、<s:1>材料和材料、<s:1>材料和材料、<s:1>材料和材料、<s:1>材料和材料、<s:1>材料和材料、<s:1>材料和材料。

Le terme Industrie 4.0 regroupe un ensemble de technologies et de concepts liés à la réorganisation de la chaîne de valeur en prenant appui sur la communication en temps réel pour surveiller et agir sur les processus physiques. Les systèmes communiquent et coopèrent entre eux, mais également avec les humains, pour décentraliser la prise de décisions. La transformation vers Industrie 4.0 peut être progressive en fonction des efforts consentis et du niveau de maturité de l'entreprise. Elle passe par une surveillance de la qualité, de l'utilisation ou de l'opération d'un produit, par des systèmes connectés. Une optimisation des performances des diverses fonctions de l'entreprise (approvisionnement, production, distribution, ) est alors possible par une utilisation combinée de flux de données, de surveillance et de contrôle. L'étape ultime vise l'autonomie par des systèmes connectés et intelligents qui combinent la surveillance, le contrôle et l'optimisation, mais qui seraient capable d'apprendre de leur environnement et de s'adapter aux préférences des utilisateurs.Donc, dans Industrie 4.0 apparait la notion de gestion, en temps réel, délocalisée de la production industrielle à partir d'une collecte d'informations généralisée par un ensemble de capteurs. Dès lors, si la résilience est la capacité d'une industrie à maintenir puis rétablir des activités malgré des perturbations, alors le défi est de s'assurer qu'un processus industriel puisse s'adapter adéquatement à de multiples environnements perturbés, inconnus et non prévisibles et que les prises de décisions soient cohérentes face à ces environnements.Le programme de recherche proposé vise à développer des méthodologies d'analyses de cohérence et de disparités entre plusieurs sources d'informations et entre des prises de décision issues de plusieurs acteurs, dans des environnements perturbés. Elles devront être implantées dans les diverses fonctions d'un processus industriel, tant au niveau du contrôle, de la surveillance que dans les outils qui visent l'autonomie. L'ensemble d'un processus industriel sera également analysé, sachant que les multiples fonctions décentralisées peuvent subir des perturbations non uniformes, afin de maintenir une capacité de production. Enfin, des formations universitaires et industrielles basées sur les notions de vulnérabilités face aux technologies et sur la gestion des risques inconnus seront développées.