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Mining Multiple Information Sources through Collaborative and Comparative Analysis

Mining Multiple Information Sources through Collaborative and Comparative Analysis
通过协作和比较分析挖掘多种信息源
批准号:
DP1093762
负责人:
Prof Chengqi Zhang
金额:
$23.33万
依托单位国家:
澳大利亚
项目类别:
Discovery Projects
财政年份:
2010
资助国家:
澳大利亚
项目状态:
已结题
起止时间:
2010-01-01 至 2013-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
挖掘多种信息源可以显著提高我们的智能信息使用能力。这是因为诈骗、欺诈和恐怖主义活动背后的模式很难发现,除非将孤立的信息正确地链接在一起进行挖掘。该项目将提供尖端的数据挖掘技术、可操作的工具和案例研究材料,所有这些都将导致大量高质量的出版物,以提高澳大利亚在数据挖掘领域的国际领先地位。该项目将涉及训练有素和熟练的研究人员和从业人员,以促进澳大利亚信息技术产业的劳动力发展,确保经济的健康增长。
英文摘要
Mining multiple information sources can significantly enhance our capacity for smart information use. This is because patterns behind scams, fraud, and terrorism activities are difficult to detect, unless pieces of isolated information are properly linked together for mining. This project will deliver cutting-edge data mining techniques, actionable tools, and case study materials, all of which will lead to a number of high quality publications to enhance Australia's international foremost standing in the data mining community. The project will involve highly trained and skilled researchers and practitioners to advance the workforce development in the Australian information technology industry and ensure the healthy growth of the economy.
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会议论文
Robust Federated Learning for Imperfect Decentralised Data
  • 批准号:
    DP220100768
  • 项目类别:
    Discovery Projects
  • 资助金额:
    $24.82万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Prof Chengqi Zhang
  • 依托单位:
Dialogue-to-Action:Towards A Self-Evolving Enterprise Intelligent Assistant
  • 批准号:
    LP180100654
  • 项目类别:
    Linkage Projects
  • 资助金额:
    $42.44万
  • 财政年份:
    2019
  • 负责人:
    Prof Chengqi Zhang
  • 依托单位:
Large-scale spatio-temporal data hashing for efficient data analytics
  • 批准号:
    DP180100966
  • 项目类别:
    Discovery Projects
  • 资助金额:
    $26.15万
  • 财政年份:
    2018
  • 负责人:
    Prof Chengqi Zhang
  • 依托单位:
Cohort discovery and activity mining for policy impact prediction
  • 批准号:
    LP160100630
  • 项目类别:
    Linkage Projects
  • 资助金额:
    $36.17万
  • 财政年份:
    2016
  • 负责人:
    Prof Chengqi Zhang
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
基于Multiple Collocation的北半球多源雪深数据长时序融合研究
  • 批准号:
    42001289
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    肖林
  • 依托单位: