一类非线性系统辨识建模理论与方法的研究

如何把线性系统辨识理论与方法的研究成果，延伸和发展到非线性系统是当今国际建模与辨识领域研究的主流。今年2个顶级国际期刊(将)出版"系统建模与辨识：线性与非线性"特别专辑。非线性系统与线性系统有本质区别，线性系统方法并不能简单平移到非线性系统。本项目针对工业过程中广泛存在的一类输入和(或)输出非线性系统，即Hammerstein和Wiener维纳非线性系统，采用辅助模型辨识思想、递阶辨识原理、多新息辨识理论，研究存在未知过程干扰、内部变量不可测的非线性系统建模理论与辨识方法；提出能克服未知过程干扰的、具有一致参数估计的、或具有有界参数估计误差的辨识算法；利用随机过程理论和鞅理论，研究提出方法的性能，以解决一类输入输出非线性工业过程的模型化问题。本项目属于应用基础研究，对非线性辨识和参数估计理论的发展具有重要意义，本项目的研究成果将在石油、化工过程、航空、军事、航天等领域具有广泛的应用前景。