Single-cell transcriptomics to explore the immune system in health and disease.
Single-cell transcriptomics to explore the immune system in health and disease.
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DOI：
10.1126/science.aan6828
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发表时间：
2017-10-06
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Teichmann SA
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Stubbington MJT;Rozenblatt-Rosen O;Regev A;Teichmann SA
免疫系统在细胞类型、状态和位置上各不相同。免疫细胞的复杂网络、相互作用和反应产生了由多种细胞类型组成的多样化细胞生态系统，并伴随着抗原受体的遗传多样性。在这个生态系统中，先天性和适应性免疫细胞在功能需求和各种损伤变化时维持和保护组织功能、完整性和体内平衡。表征这种固有的复杂性需要在单细胞分辨率的研究。最近的进展，如并行单细胞RNA-Seq和复杂的计算方法，正在催化我们对免疫学的理解的革命。在这里，我们提供了一个概述的单细胞基因组学方法的状态和使用单细胞技术来破译免疫的适应性和先天性成分的前景。
The immune system varies in cell types, states, and locations. The complex networks, interactions and responses of immune cells produce diverse cellular ecosystems composed of multiple cell types, accompanied by genetic diversity in antigen receptors. Within this ecosystem, innate and adaptive immune cells maintain and protect tissue function, integrity and homeostasis upon changes in functional demands and diverse insults. Characterizing this inherent complexity requires studies at single-cell resolution. Recent advances such as, massively-parallel single cell RNA-Seq and sophisticated computational methods are catalysing a revolution in our understanding of immunology. Here, we provide an overview of the state of single cell genomics methods and an outlook on the use of single-cell techniques to decipher the adaptive and innate components of immunity.
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影响因子：
64.5
作者：
Jaitin, Diego Adhemar;Weiner, Assaf;Amit, Ido
通讯作者：
Amit, Ido
影响因子：
46.9
作者：
Han, Arnold;Glanville, Jacob;Hansmann, Leo;Davis, Mark M.
通讯作者：
Davis, Mark M.
影响因子：
4
作者：
Eltahla, Auda A.;Rizzetto, Simone;Luciani, Fabio
通讯作者：
Luciani, Fabio
DOI：
10.1084/jem.20141441
发表时间：
2015-03-09
期刊：
The Journal of experimental medicine
影响因子：
--
作者：
Breton G;Lee J;Zhou YJ;Schreiber JJ;Keler T;Puhr S;Anandasabapathy N;Schlesinger S;Caskey M;Liu K;Nussenzweig MC
通讯作者：
Nussenzweig MC
影响因子：
48
作者：
Giesen, Charlotte;Wang, Hao A. O.;Bodenmiller, Bernd
通讯作者：
Bodenmiller, Bernd