The Patient Repository for EEG Data + Computational Tools (PRED+CT).
The Patient Repository for EEG Data + Computational Tools (PRED+CT).
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DOI：
10.3389/fninf.2017.00067
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发表时间：
2017
影响因子：
3.5
通讯作者：
Mueen A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Cavanagh JF;Napolitano A;Wu C;Mueen A
脑电图（EEG）记录被认为反映了典型神经计算的网络范围内的操作，使它们成为对大脑功能的独特而深刻的测量。作为这些优点的证据，许多不同精神和神经疾病的候选生物标志物已经被提出。据推测，我们只需要应用强大的机器学习方法来验证这些想法并提供新的临床工具。然而，这种进步的现实是更加复杂的：对临床生物标志物进行稳健和可靠的鉴定所需的数据规模超出了任何一个实验室的能力。为了克服这一后勤障碍，需要采取集体行动和透明的方法。在这里，我们介绍脑电图数据患者库+计算工具（PRED+CT: predictsite.com）。该项目的最终目标是托管大量可用的任务、患者数据集和分析工具，促进大规模数据挖掘。我们希望这一目标的成功完成将导致新的脑电图生物标志物的发展，以区分神经和精神疾病的人群。
Electroencephalographic (EEG) recordings are thought to reflect the network-wide operations of canonical neural computations, making them a uniquely insightful measure of brain function. As evidence of these virtues, numerous candidate biomarkers of different psychiatric and neurological diseases have been advanced. Presumably, we would only need to apply powerful machine-learning methods to validate these ideas and provide novel clinical tools. Yet, the reality of this advancement is more complex: the scale of data required for robust and reliable identification of a clinical biomarker transcends the ability of any single laboratory. To surmount this logistical hurdle, collective action and transparent methods are required. Here we introduce the Patient Repository of EEG Data + Computational Tools (PRED+CT: predictsite.com). The ultimate goal of this project is to host a multitude of available tasks, patient datasets, and analytic tools, facilitating large-scale data mining. We hope that successful completion of this aim will lead to the development of novel EEG biomarkers for differentiating populations of neurological and psychiatric disorders.
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影响因子：
3.5
作者：
Gorgolewski KJ;Varoquaux G;Rivera G;Schwarz Y;Ghosh SS;Maumet C;Sochat VV;Nichols TE;Poldrack RA;Poline JB;Yarkoni T;Margulies DS
通讯作者：
Margulies DS
影响因子：
3
作者：
Arns, Martijn;Conners, C. Keith;Kraemer, Helena C.
通讯作者：
Kraemer, Helena C.
影响因子：
5.6
作者：
Diaz-Arrastia, Ramon;Agostini, Mark A.;Van Ness, Paul C.
通讯作者：
Van Ness, Paul C.
DOI：
10.1016/j.bpsc.2017.01.004
发表时间：
2017-07
期刊：
Biological psychiatry. Cognitive neuroscience and neuroimaging
影响因子：
--
作者：
Cavanagh JF;Meyer A;Hajcak G
通讯作者：
Hajcak G
影响因子：
--
作者：
Cavanagh, James F.;Shackman, Alexander J.
通讯作者：
Shackman, Alexander J.