Bias attenuation results for nondifferentially mismeasured ordinal and coarsened confounders.
Bias attenuation results for nondifferentially mismeasured ordinal and coarsened confounders.
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DOI：
10.1093/biomet/ass054
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
2.7
通讯作者：
Vanderweele TJ
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ogburn EL;Vanderweele TJ
假设我们对二元处理对结果的影响感兴趣，其中该关系被序数混杂因素混杂。我们假设没有观察到真正的混杂因素，而是观察到它的非差异误测版本。我们表明，在关于其对治疗和结果的影响的某些单调性假设下，控制误测混杂因素的效果测量将落在其相应的粗略效果测量和真实效果测量之间。我们给出了粗化的结果，并且在进一步的假设下，给出了多个错误分类的混杂因素的结果。
Suppose we are interested in the effect of a binary treatment on an outcome where that relationship is confounded by an ordinal confounder. We assume that the true confounder is not observed, rather we observe a nondifferentially mismeasured version of it. We show that under certain monotonicity assumptions about its effect on the treatment and on the outcome, an effect measure controlling for the mismeasured confounder will fall between its corresponding crude and the true effect measures. We present results for coarsened, and, under further assumptions, for multiple misclassified confounders.
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DOI：
10.1111/j.1467-985x.2004.00349.x
发表时间：
2005-01-01
影响因子：
2
作者：
Greenland, S
通讯作者：
Greenland, S
影响因子：
4.5
作者：
STEFANSKI, LA;CARROLL, RJ
通讯作者：
CARROLL, RJ
影响因子：
7.2
作者：
BRENNER, H
通讯作者：
BRENNER, H
影响因子：
7.7
作者：
Greenland, S
通讯作者：
Greenland, S
影响因子：
2
作者：
WILLETT, W
通讯作者：
WILLETT, W