Iterative algorithms for discrete-time periodic Sylvester matrix equations and its application in antilinear periodic system
Iterative algorithms for discrete-time periodic Sylvester matrix equations and its application in antilinear periodic system
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离散时间周期Sylvester矩阵方程的迭代算法及其在非线性周期系统中的应用
DOI：
10.1016/j.apnum.2021.06.006
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发表时间：
2021-06
影响因子：
2.8
通讯作者：
Caiqin Song
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wenli Wang;Caiqin Song
本文主要研究离散时间周期西尔维斯特矩阵方程的迭代解法。受Jacobi迭代算法和递阶辨识原理的启发，提出了基于Jacobi梯度的迭代（JGI）算法和基于Jacobi梯度的加速迭代（AJGI）算法。证明了当参数因子μ满足一定条件时，所提算法对任意初始矩阵都是收敛的.给出了新算法的充要条件。此外，我们还应用JGI算法和AJGI算法研究了一类更广义的离散时间周期矩阵方程，并给出了算法的收敛条件。最后通过两个数值算例说明了算法的有效性、准确性和优越性。
This paper is dedicated to solving the iterative solution to the discrete-time periodic Sylvester matrix equations. Inspired by Jacobi iterative algorithm and hierarchical identification principle, the Jacobi gradient based iterative (JGI) algorithm and the accelerated Jacobi gradient based iterative (AJGI) algorithm are proposed. It is verified that the proposed algorithms are convergent for any initial matrix when the parameter factorμsatisfies certain condition. The necessary and sufficient conditions are provided for the presented new algorithms. Moreover, we also apply the JGI algorithm and AJGI algorithm to study a more generalized discrete-time periodic matrix equations and give the convergence conditions of the algorithms. Finally, two numerical examples are given to illustrate the effectiveness, accuracy and superiority of the proposed algorithms.
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通讯作者：
Lin, Zongli
DOI：
10.1007/s13398-020-00826-2
发表时间：
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--
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--
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通讯作者：
Fengxia Zhang;M. Wei;Ying Li;Jianli Zhao
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--
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通讯作者：
M. Hajarian
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作者：
M. Hajarian
通讯作者：
M. Hajarian