Microvalve Enabled Digital Microfluidic Systems for High Performance Biochemical and Genetic Analysis.
Microvalve Enabled Digital Microfluidic Systems for High Performance Biochemical and Genetic Analysis.
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DOI：
10.1016/j.jala.2010.08.003
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发表时间：
2010-12-01
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Mathies, Richard A.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jensen, Erik C.;Zeng, Yong;Kim, Jungkyu;Mathies, Richard A.
微流控设备在医学诊断和研究应用中为样本处理的数字微流控自动化以及复杂的检测方案提供了无与伦比的能力。在我们自己的工作中，单片膜阀使得能够创建两个精确操纵离散的纳升级样本量的平台。数字微流控自动机使用二维微阀阵列对纳升级样本量进行组合处理。这个可编程系统能够使用通用处理架构快速整合各种检测方案。微加工乳液发生器阵列（MEGA）设备集成了主动控制的3 - 微阀泵，能够按需生成均匀的液滴，用于微珠和细胞的统计封装。一个包含96个通道的MEGA设备具备每小时产生多达3.4×10⁶个纳升体积液滴的能力，可用于在大量正常基因型背景下超高通量检测罕见突变。这些新型数字微流控平台在自动化样本处理和分析的通量、灵敏度和可编程性方面有显著提高。
Microfluidic devices offer unparalleled capability for digital microfluidic automation of sample processing and complex assay protocols in medical diagnostic and research applications. In our own work, monolithic membrane valves have enabled the creation of two platforms that precisely manipulate discrete, nanoliter-scale volumes of sample. The digital microfluidic Automaton uses two-dimensional microvalve arrays to combinatorially process nanoliter-scale sample volumes. This programmable system enables rapid integration of diverse assay protocols using a universal processing architecture. Microfabricated emulsion generator array (MEGA) devices integrate actively controlled 3-microvalve pumps to enable on-demand generation of uniform droplets for statistical encapsulation of microbeads and cells. A MEGA device containing 96 channels confers the capability of generating up to 3.4 × 106 nanoliter-volume droplets per hour for ultrahigh-throughput detection of rare mutations in a vast background of normal genotypes. These novel digital microfluidic platforms offer significant enhancements in throughput, sensitivity, and programmability for automated sample processing and analysis.
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影响因子：
8.4
作者：
Cady, NC;Stelick, S;Batt, CA
通讯作者：
Batt, CA
DOI：
10.1152/ajprenal.00222.2006
发表时间：
2007-02-01
影响因子：
4.2
作者：
Djamali, Arjang;Sadowski, Elizabeth A.;Becker, Bryan N.
通讯作者：
Becker, Bryan N.
影响因子：
8.4
作者：
Grover, WH;Skelley, AM;Mathies, RA
通讯作者：
Mathies, RA
影响因子：
7.4
作者：
Kumaresan, Palani;Yang, Chaoyong James;Mathies, Richard A.
通讯作者：
Mathies, Richard A.
DOI：
10.1073/pnas.0604663103
发表时间：
2006-12-19
影响因子：
11.1
作者：
Easley, Christopher J.;Karlinsey, James M.;Landers, James P.
通讯作者：
Landers, James P.