Reconstructing bird trajectories from pressure and wind data using a highly optimized hidden Markov model
Reconstructing bird trajectories from pressure and wind data using a highly optimized hidden Markov model
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使用高度优化的隐马尔可夫模型根据压力和风数据重建鸟类轨迹
DOI:
10.1111/2041-210x.14082
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发表时间:
2023
影响因子:
6.6
通讯作者:
Sheldon, Daniel
中科院分区:
文献类型:
--
作者:
Nussbaumer, Raphaël;Gravey, Mathieu;Briedis, Martins;Liechti, Felix;Sheldon, Daniel
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影响因子:
1.7
作者:
Briedis, Martins;Beran, Vaclav;Hahn, Steffen
通讯作者:
Hahn, Steffen
影响因子:
1.3
作者:
Heiko Schmaljohann;P. J. Becker;Hakan Karaardıç;F. Liechti;B. Naef;Celia Grande
通讯作者:
Celia Grande
影响因子:
2.3
作者:
C. Meier;Hakan Karaardıç;R. Aymí;Strahil G. Peev;Erich Bächler;R. Weber;Willem Witvliet;F. Liechti
通讯作者:
F. Liechti
影响因子:
6.6
作者:
Raphäel Nussbaumer;M. Gravey;Martins Briedis;F. Liechti
通讯作者:
F. Liechti
影响因子:
4.8
作者:
Lisovski, Simeon;Bauer, Silke;Bridge, Eli S.
通讯作者:
Bridge, Eli S.