Learning risk culture of banks using news analytics
Learning risk culture of banks using news analytics
复制标题
使用新闻分析学习银行的风险文化
DOI：
10.1016/j.ejor.2019.02.045
复制
发表时间：
2019
影响因子：
6.4
通讯作者：
Tamilselvam, Srikanth G.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Agarwal, Arvind;Gupta, Aparna;Kumar, Arun;Tamilselvam, Srikanth G.
风险文化可以说是公司风险结果的主要贡献者。我们根据非结构化新闻数据定义风险文化指标，以对银行风险文化进行定性评估。对于参与年度压力测试计划的美国银行，我们进行了监督学习岭回归分析，以确定评估银行风险文化特征的最重要特征。这些特征用于无监督聚类，以确定风险文化质量的高低。从聚类中获得的不同群体定义并允许监控银行风险文化质量的变化。
Risk culture is arguably a leading contributor to risk outcomes of a firm. We define risk culture indicators based on unstructured news data to develop a qualitative assessment of risk culture of banks. For US banks participating in an annual stress test program, we conduct a supervised learning ridge regression analysis to identify the most significant features to evaluate banks’ risk culture characteristics. These features are used for unsupervised clustering to determine the high to low quality of risk culture. The distinct groups obtained from clustering define and allow monitoring changes in the quality of risk culture in banks.
登录
查看更多内容
金融组织的风险文化：研究报告
DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
M. Power;S. Ashby;T. Palermo
通讯作者：
T. Palermo
DOI：
10.1080/10429247.2009.11431803
发表时间：
2009-06-01
期刊：
EMJ-ENGINEERING MANAGEMENT JOURNAL
影响因子：
--
作者：
Kimbrough, R. L.;Componation, P. J.
通讯作者：
Componation, P. J.
DOI：
--
发表时间：
2000
期刊：
影响因子：
--
作者：
S. Gherardi;Davide Nicolini
通讯作者：
Davide Nicolini
用于预警系统的无监督文本挖掘方法
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
Ichihan Tai;Bill A. Olson;P. Blessner
通讯作者：
P. Blessner
危机时期：年度报告中构建全球金融危机的语料库方法
影响因子：
1.5
作者：
A. Lischinsky
通讯作者：
A. Lischinsky