Association of metabolic syndrome with various anthropometric and atherogenic parameters in the Kazakh population in China.
Association of metabolic syndrome with various anthropometric and atherogenic parameters in the Kazakh population in China.
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中国哈萨克族人群代谢综合征与各种人体测量和动脉粥样硬化参数的关联
DOI：
10.1186/s12944-016-0338-9
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发表时间：
2016-09-23
影响因子：
4.5
通讯作者：
Chen B
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Chen X;He C;Ma Y;Yang Y;Liu F;Ma X;Li X;Xie X;Chen B
背景本研究旨在评估中国成年哈萨克族人群中代谢综合征（MetS）与各种人体测量和动脉粥样硬化参数的关系。方法自2007年至2010年招募了494名哈萨克人。根据IDF标准确认MetS及其组成部分。比较每个变量的曲线下面积 (AUC)。计算了灵敏度 (Sen)、特异性 (Spe)、接收者操作特征曲线 (ROC) 中的最短距离以及诊断 MetS 的每个变量的截止值。结果在哈萨克人群中，28.6% 的男性和 31.0% 的女性患有 MetS。在男性中，WHtR 的 AUC 值最高，为 0.821，其次是 BMI (0.801)、TG/HDL-C (0.792)、WHR (0.776) 和 BAI (0.666)。在女性中，WHtR 的 AUC 值最高（0.835），其次是 BMI（0.789）、WHR（0.778）、TG/HDL-C（0.778）和 BAI（0.751）。男性中 WHtR 的 ROC 距离最短为 0.37，最佳截止值为 0.55。在女性中，WHtR 的最短 ROC 距离为 0.35，最佳截止值为 0.54。结论 根据 IDF 标准，WHtR 是哈萨克男性和女性 MetS 的最佳预测因子。
BackgroundThis study aimed to evaluate the association of the metabolic syndrome (MetS) with various anthropometric and atherogenic parameters in adult Kazakh population in China.MethodsFour thousand ninety-four Kazakhs were recruited since 2007 to 2010. MetS and its components were confirmed according to IDF criteria. Area under the curve (AUC) of each variable was compared. Sensitivity (Sen), specificity (Spe), shortest distance in receiver’s operating characteristic curve (ROC) and cutoff of each variable to diagnose MetS were calculated.Results28.6 % of men and 31.0 % of women had MetS in the Kazakh population. In men, WHtR had the highest AUC value 0.821, followed by BMI (0.801), TG/HDL-C (0.792), WHR (0.776) and BAI (0.666). In women, WHtR also had the highest AUC value (0.835), following by BMI (0.789), WHR (0.778), TG/HDL-C (0.778) and BAI (0.751). WHtR had the shortest ROC distance that was 0.37 and the optimal cutoff was 0.55 in men. In women, WHtR also had the shortest ROC distance of 0.35 and the optimal cutoff was 0.54.ConclusionWHtR is the best predictor of MetS in both Kazakh men and women according to the IDF criteria.
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Bergman, Richard N.;Stefanovski, Darko;Buchanan, Thomas A.;Sumner, Anne E.;Reynolds, James C.;Sebring, Nancy G.;Xiang, Anny H.;Watanabe, Richard M.
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