The challenges of lifelong learning in biological and artificial systems.
The challenges of lifelong learning in biological and artificial systems.
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DOI：
10.1016/j.tics.2022.09.022
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发表时间：
2022-12
影响因子：
19.9
通讯作者：
Niv, Yael
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Pisupati, Sashank;Niv, Yael
生物系统如何在其整个生命周期中不断学习，在保留旧知识的同时适应变化，以及如何将这些原理应用于人工学习系统？在这里，我们概述了生物和人工系统中“终身学习”的挑战和策略，并认为对每个系统的故障模式进行协作研究可以使双方受益。
How do biological systems learn continuously throughout their lifespans, adapting to change while retaining old knowledge, and how can these principles be applied to artificial learning systems? Here, we outline challenges and strategies of “lifelong learning” in biological and artificial systems, and argue that a collaborative study of each system’s failure modes can benefit both.
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影响因子：
64.8
作者：
Heald JB;Lengyel M;Wolpert DM
通讯作者：
Wolpert DM
影响因子：
5.4
作者：
Cohen, Rivka T.;Kahana, Michael Jacob
通讯作者：
Kahana, Michael Jacob
影响因子：
4.3
作者：
Ebitz, R. Becket;Sleezer, Brianna J.;Hayden, Benjamin Y.
通讯作者：
Hayden, Benjamin Y.
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5.8
作者：
Schulz E;Dayan P
通讯作者：
Dayan P
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5
作者：
Gershman, Samuel J.;Norman, Kenneth A.;Niv, Yael
通讯作者：
Niv, Yael