Machine-learning interpolation of population-synthesis simulations to interpret gravitational-wave observations: A case study
Machine-learning interpolation of population-synthesis simulations to interpret gravitational-wave observations: A case study
复制标题
群体综合模拟的机器学习插值来解释引力波观测：案例研究
DOI：
10.1103/physrevd.100.083015
复制
发表时间：
2019
影响因子：
5
通讯作者：
Gerosa, Davide
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wong, Kaze W. K.;Gerosa, Davide
登录
查看更多内容
影响因子：
4.8
作者：
M. Giersz;D. Heggie;J. Hurley;Arkadiusz Hypki Nicolaus Copernicus Astronomical Centre-Arkadiusz-Hypki-Nicolaus-Copernicus-Astronomical-102815779;P. Sciences;U. Edinburgh-U.-Edi
通讯作者：
M. Giersz;D. Heggie;J. Hurley;Arkadiusz Hypki Nicolaus Copernicus Astronomical Centre-Arkadiusz-Hypki-Nicolaus-Copernicus-Astronomical-102815779;P. Sciences;U. Edinburgh-U.-Edi
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
S. Vitale;D. Gerosa;C. Haster;K. Chatziioannou;A. Zimmerman
通讯作者：
S. Vitale;D. Gerosa;C. Haster;K. Chatziioannou;A. Zimmerman
影响因子：
5
作者：
D. Gerosa;Sizheng Ma;Ka-wah Wong;E. Berti;R. O’Shaughnessy;Yanbei Chen;K. Belczynski
通讯作者：
D. Gerosa;Sizheng Ma;Ka-wah Wong;E. Berti;R. O’Shaughnessy;Yanbei Chen;K. Belczynski
影响因子：
4.8
作者：
S. Gaebel;J. Veitch;T. Dent;W. Farr
通讯作者：
W. Farr
从引力波测量中得出的关于超新星物理的推论：GW151226 自旋错位作为强黑洞出生踢的指标。
影响因子：
8.6
作者：
R. O’Shaughnessy;D. Gerosa;D. Wysocki
通讯作者：
D. Wysocki